MyBatis简介
MyBatis概述
MyBatis 是一个优秀的基于 Java 的
持久层框架
，它内部封装了 JDBC，使开发者只需关注 SQL 语句本身，而不用再花费精力去处理诸如注册驱动、创建 Connection、配置 Statement 等繁杂过程。
Mybatis 通过
xml 或注解
的方式将要执行的各种 Statement（Statement、PreparedStatement 等）配置起来，并通过 Java 对象和 Statement 中 SQL 的动态参数进行映射生成最终执行的 SQL 语句，最后由 MyBatis 框架执行 SQL 并将结果映射成 Java 对象并返回。
MyBatis 与 Hibernate
Hibernate 框架是提供了全面的数据库封装机制的
“全自动”
ORM，即实现了 POJO 和数据库表之间的映射，以及 SQL 的自动生成和执行。
相对于此，MyBatis 只能算作是
“半自动”
ORM。其着力点，是在 POJO 类与 SQL 语句之间的映射关系。也就是说，MyBatis 并不会为程序员自动生成 SQL 语句。具体的 SQL 需要程序员自己编写，然后通过 SQL 语句映射文件，将 SQL 所需的参数，以及返回的结果字段映射到指定 POJO。因此，MyBatis 成为了“全自动”ORM 的一种有益补充。
Hibernate缺点：
- 需要学习HQL
- 缺乏灵活性
- 对多表查询不友好
MyBatis 的特点
Druid简介
- 在 XML 文件中配置 SQL 语句，实现了 SQL 语句与代码的分离，给程序的维护带来了很大便利。
- 因为需要程序员自己去编写 SQL 语句，程序员可以结合数据库自身的特点灵活控制 SQL 语句，因此能够实现比 Hibernate 等全自动 ORM 框架更高的查询效率，能够完成复杂查询。
-
简单，易于学习，易于使用，上手快。
概述
Druid 是阿里巴巴开源平台上的一个项目，整个项目由数据库连接池、插件框架和 SQL 解析器组成。该项目主要是为了扩展 JDBC 的一些限制，可以让程序员实现一些特殊的需求，比如向密钥服务请求凭证、统计 SQL 信息、SQL 性能收集、SQL 注入检查、SQL 翻译等，程序员可以通过定制来实现自己需要的功能。
各种连接池性能对比测试
测试执行申请归还连接 1,000,000（一百万）次总耗时性能对比。
测试环境
| 环境 | 版本 |
|---|---|
| OS | OS X 10.8.2 |
| CPU | Intel i7 2GHz 4 Core |
| JVM | Java Version 1.7.0_05 |
基准测试结果
| Jdbc Connection Pool | 1 thread | 2 threads | 5 threads | 10 threads | 20 threads | 50 threads |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Druid | 898 | 1,191 | 1,324 | 1,362 | 1,325 | 1,459 |
| tomcat-jdbc | 1,269 | 1,378 | 2,029 | 2,103 | 1,879 | 2,025 |
| DBCP | 2,324 | 5,055 | 5,446 | 5,471 | 5,524 | 5,415 |
| BoneCP | 3,738 | 3,150 | 3,194 | 5,681 | 11,018 | 23,125 |
| jboss-datasource | 4,377 | 2,988 | 3,680 | 3,980 | 32,708 | 37,742 |
| C3P0 | 10,841 | 13,637 | 10,682 | 11,055 | 14,497 | 20,351 |
| Proxool | 16,337 | 16,187 | 18,310(Exception) | 25,945 | 33,706(Exception) | 39,501 (Exception) |
结论
- Druid 是性能最好的数据库连接池，tomcat-jdbc 和 druid 性能接近。
- proxool 在激烈并发时会抛异常，完全不靠谱。
- c3p0 和 proxool 都相当慢，慢到影响 sql 执行效率的地步。
- bonecp 性能并不优越，采用 LinkedTransferQueue 并没有能够获得性能提升。
- 除了 bonecp，其他的在 JDK 7 上跑得比 JDK 6 上快
- jboss-datasource 虽然稳定，但是性能很糟糕