博客

Win7 64位 安装Anaconda3+tensorflow+keras+theano+opencv3

最近在研究基于深度学习的中文车牌识别，主要基于HyperLPR开源项目

http://blog.csdn.net/relocy/article/details/78629441

，需要配置Anaconda3+tensorflow+keras+theano+opencv3环境，过程比较简单，记录下。

一、安装Anaconda3

Anaconda3官网（

）下载Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64.exe内置python3.6，因为python2不再支持，果断放弃。安装时勾选添加环境变量，注册为默认python。若未添加环境变量或不是默认python，请百度更改。

遇到的坑：windows安装Anaconda的安装路径中一定不要有空格，否则之后出现莫名其妙的安装编译错误。

二、安装tensorflow CPU版（电脑受限）

命令：pip install tensorflow

测试：打开CMD，默认路径下输入python，进入python环境之后，import tensorflow不报错说明安装成功。

三、安装MinGW（安装theano和keras必备）

命令：conda install mingw libpython

配置环境变量：打开CMD，进入默认路径，一般是C:\Users\XXX>，在该目录下创建文件.theanorc.txt（注意前面是有个”.”）

文件写入以下内容：

[global]

openmp=False

[blas]

ldflags=

[gcc]

cxxflags=-IC:\Anaconda\MinGW

其中，C:\Anaconda\MinGW是安装Anaconda的路径

重启电脑

四、安装theano

安装之前先安装依赖：

命令：conda install -c anaconda html5lib

命令：conda install mkl

再安装theano

命令：pip install theano

测试：打开CMD，默认路径下输入python，进入python环境之后，import theano不报错说明安装成功。

注：使用exit()函数退出python

五、安装keras

命令：pip install keras

测试：打开CMD，默认路径下输入python，进入python环境之后，import keras，返回Using TensorFlow backend.。说明安装成功

六、切换keras的后端（theano or tensorflow）

新装的keras，后端默认是tensorflow，切换后端方法：

找到C:\Users\XXX文件夹下，有个文件夹.keras，里面有keras.json文件，如果没有创建一下。修改里面的内容。

用theano的话，keras.json写入：

{
    "image_dim_ordering": "th", 
    "epsilon": 1e-07, 
    "floatx": "float32", 
    "backend": "theano"
}

用tensorflow的话，keras.json写入：

{
    "image_dim_ordering": "tf", 
    "epsilon": 1e-07, 
    "floatx": "float32", 
    "backend": "tensorflow"
}

替换完内容，保存文件，重启CMD测试即可。

七、安装opencv3

命令：conda install -c

https://conda.binstar.org/menpo

opencv

测试：打开CMD，默认路径下输入python，进入python环境之后，import cv2。不报错，说明安装成功