1 假设检验与方差分析
1.1 统计推断（PROC TTEST）
统计推断是根据总体随机抽样获取的样本数据的分析来推断总体的统计方法，统计推断涉及两大核心问题，参数估计和假设测验。
- 参数估计是利用样本统计量对总体统计参数进行估计：点估计是直接使用抽样样本获取统计参数值估计总体的特征；区间估计给出一个参数的区间来估计总体的参数。
- 假设测验在对总体参数进行推断时先给出一定假设，再通过统计检验以判断假设条件是否成立，从而实现对总体的统计推断。
1.2 列联表分析（PROG FREQ）
列联表分析是在列联表的基础上对其中的属性变量数据进行统计分析，以了解单个属性变量及联合属性变量的分布。
1.3 方差分析（PROC ANOVA）
方差分析是研究一个或多个因素对试验过程中某项指标的影响因素，并比较因素的各水平之间是否有显著差异。
- 方差：在方差分析中，方差是衡量数据差异程度的重要变量，可以分为各因素水平的方差（组间方差）和误差的方差（组内方差）。
- 统计量：方差分析通过F检验来比较因素的不同水平是否都对指标产生显著影响。
- 前提假设：数据正态性、方差齐性、方差可加性。
2 相关与回归分析
2.1 相关分析（PROC CORR）
相关关系是研究两个变量之间
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