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由于网络上找不到这个名词，但在实际工作上很多时候都采用了这个名词，所以我就大胆的写一下个人想法，便于理解。

响应图：对于图像进行一种

操作

后所形成的图像可以称之为这种

操作

的响应图。

举个例子，对于图像做高斯模糊处理得到的模糊图像，其可以称为图像模糊特征的响应图（不过基本不会这么别扭的称呼）

优点：

对于图像采用特征响应获得响应图，可以在响应图上明显地发现其图像在拥有这种图像特征的位置，其响应值较大，在没有这种特征的位置，其响应值较小。从图像上可以明显的 发现该特征在图像上的一种直观感受，以及便于后续的图像操作。

举几个简单的具体例子：

在标准霍夫变换中：其二值化的图像中的每个点的像素值都会投射到rho，theta空间，而投票得到的空间图像可以称之为响应图，从这个响应图可以去查看得到的霍夫变换的结果是不是理想的，可以查看其参数选择是不是良好的。

求梯度值：由于考虑到不同的应用场景，梯度值求解的公式很多。但其最终得到的结果就是在平坦区域，其值较小，有边缘区域，其值较大。按照响应图的方式去理解：其是对于右边的像素减去左边的像素的操作的一个响应。

最后的几个例子仅仅只是一个对于响应图的一个理解， 实际的工作中不会那么无聊地去定义以及去理解的。