目录索引
1.什么时候会用到
2.具体怎么用
2.1安装pymsql
2.2连接数据库
2.2.1-连接数据库：
2.2.2-获取游标：
2.3操作数据库
2.3.1-执行sql的方法
2.3.2查询操作
2.3.3-更新操作
2.3.4-删除操作
2.3.5-插入操作
1.什么时候会用到
在我们进行接口用例断言或者UI用例断言的时候，我们可能需要去数据库取数据，还有平时如果需要自动化造数据，有时候也需要代码操作数据库，所以python操作数据库还是蛮重要的，今天超哥来带你从头学，掌声响起来，虽然我听不到，嘿嘿。
超哥一贯的风格，
简单粗暴
，上具体代码：
2.具体怎么用
2.1安装pymsql
python安装pymsql，一般我们优先使用pip 命令：pip install pymysql ，这里说明一点，pymysql是python3支持的数据库操作模块，之前的mysqldb模块不适用python3，所以弃之。
安装如图：
2.2连接数据库
连接前的准备工作，首先需要准备好可以连接的数据库服务器地址，我的如下：
IP：127.0.0.1
Port：3306
user：root
pwd：xxxx
database：testdb
2.2.1-连接数据库：
pymysql.connect()连接数据库函数，需要传递host（主机地址），user（数据库登录用户），passwd（密码），db（要连接的数据库名）参数
#导入安装好的pymysql包import pymsql#打开数据库连接conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',user = "root",passwd = "123456",db = "testdb")
2.2.2-获取游标：
要想操作数据库，光连接数据是不够的，必须拿到操作数据库的游标，才能进行后续的操作，比如读取数据、添加数据。通过获取到的数据库连接实例conn下的cursor()方法来创建游标。游标用来接收返回结果
#获取游标，用来查询，写入等cursor=conn.cursor()
说明：cursor返回一个游标实例对象，其中包含了很多操作数据的方法，比如执行sql语句。
2.3操作数据库
2.3.1-执行sql的方法
操作数据库无非就是执行sql的增删改查，执行sql语句有两种方法：execute和executemany，先来看看他两个的使用方法，后面的代码实例会做更详细的说明
execute(query,args=None)
函数作用：执行单条的sql语句，执行成功后返回受影响的行数
参数说明：
query：要执行的sql语句，字符串类型
args：可选的序列或映射，用于query的参数值。如果args为序列，query中必须使用%s做占位符；如果args为映射，query中必须使用%(key)s做占位符
#使用%s作为占位符，通过args传参sql = 'SELECT * from user_info where id = %s or id = %s or id = %s'#4执行sql，通过args传参，实现动态参数传递cursor.execute(sql,args=(1,2,3))
executemany(query,args=None)
函数作用：批量执行sql语句，比如批量插入数据，执行成功后返回受影响的行数
参数说明：
query：要执行的sql语句，字符串类型
args：嵌套的序列或映射，用于query的参数值
#使用%s作为占位符，通过args传参sql="insert into user_info values(%s,%s,%s)"#使用execute 传递嵌套序列参数insert=cur.executemany(sql,[(1,'小明',20),(2,'小红',10),(3,'小花',30)])
注意：
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数据库性能瓶颈很大一部份就在于网络IO和磁盘IO，将多个sql语句放在一起，只执行一次IO，可以有效的提升数据库性能。推荐此方法
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.用executemany()方法一次性批量执行sql语句，固然很好，但是当数据一次传入过多到server端，可能造成server端的buffer溢出，也可能产生一些意想不到的麻烦。所以，合理、分批次使用executemany是个合理的办法
上面是两个操作函数，学完我们就可以一展身手了，数据库操作当然离不开增删改查，跟上节奏，记得分享下超哥公众号的文章，让更多学技术的人都有所收获，超哥爱你么么哒。
总结：
接下来就是使用上面的两个方法如何具体的对数据库进行增删改查，
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