Lateral View和split，explode等UDTF一起使用，它能够将一行数据拆成多行数据，并在此基础上对拆分后的数据进行聚合。
单个Lateral View语句
语法定义如下：
lateralView: LATERAL VIEW [OUTER] udtf(expression) tableAlias AS columnAlias (‘,’ columnAlias) * fromClause: FROM baseTable (lateralView)*
说明如下：
Lateral view outer：当table function不输出任何一行时，对应的输入行在Lateral view结果中依然保留，且所有table function输出列为null。
示例如下：
假设有一张表pageAds，它有两列数据，第一列是pageid string，第二列是adid_list，即用逗号分隔的广告ID集合。
string pageid Array <int> adid_list
“front_page” [1, 2, 3]
“contact_page” [3, 4, 5]
需求是要统计所有广告ID在所有页面中出现的次数，实现过程如下所示。
拆分广告ID，如下所示：
SELECT pageid, adid
FROM pageAds LATERAL VIEW explode(adid_list) adTable AS adid;
执行结果如下：
string pageid int adid
“front_page” 1
“front_page” 2
“front_page” 3
“contact_page” 3
“contact_page” 4
“contact_page” 5
进行聚合的统计，语句如下：
SELECT adid, count(1)
FROM pageAds LATERAL VIEW explode(adid_list) adTable AS adid
GROUP BY adid;
执行结果如下：
int adid count(1)
1 1
2 1
3 2
4 1
5 1
多个Lateral View语句
一个from语句后可以跟多个Lateral View语句，后面的Lateral View语句能够引用它前面的所有表和列名。
以下面的表为例：
Array<int> col1 Array<string> col2
[1, 2] [“a”, “b”, “c”]
[3, 4] [“d”, “e”, “f”]
执行单个语句：
SELECT myCol1, col2 FROM baseTable
LATERAL VIEW explode(col1) myTable1 AS myCol1;
执行结果如下所示：
int mycol1 Array<string> col2
1 [“a”, “b”, “c”]
2 [“a”, “b”, “c”]
3 [“d”, “e”, “f”]
4 [“d”, “e”, “f”]
加上一个Lateral View语句，如下所示：
SELECT myCol1, myCol2 FROM baseTable
LATERAL VIEW explode(col1) myTable1 AS myCol1
LATERAL VIEW explode(col2) myTable2 AS myCol2;
执行结果如下所示：
int myCol1 string myCol2
1 “a”
1 “b”
1 “c”
2 “a”
2 “b”
2 “c”
3 “d”
3 “e”
3 “f”
4 “d”
4 “e”
4 “f”
转载于:https://www.cnblogs.com/Sky-Raining/p/11252087.html