python_leetcode384. 打乱数组

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打乱一个没有重复元素的数组。


示例:

// 以数字集合 1, 2 和 3 初始化数组。
int[] nums = {1,2,3};
Solution solution = new Solution(nums);

// 打乱数组 [1,2,3] 并返回结果。任何 [1,2,3]的排列返回的概率应该相同。
solution.shuffle();

// 重设数组到它的初始状态[1,2,3]。
solution.reset();

// 随机返回数组[1,2,3]打乱后的结果。
solution.shuffle();

想法:主要重点在shuffle

(一)洗牌算法实现

洗牌原始方法:

  1. 写下从 1 到 N 的数字
  2. 取一个从 1 到剩下的数字(包括这个数字)的随机数 k
  3. 从低位开始,得到第 k 个数字(这个数字还没有被取出),把它写在独立的一个列表的最后一位
  4. 重复第 2 步,直到所有的数字都被取出
  5. 第 3 步写出的这个序列,现在就是原始数字的随机排列

改进后:


在每次迭代时交换这个被取出的数字到原始列表的最后

。这样就将时间复杂度从 O(n^2) 减小到了

O(n)


同样的可以放置在最前面


即:

class Solution(object):

def __init__(self, nums):

“””

:type nums: List[int]

“””

self.orgin = nums[:]

self.output = nums

def reset(self):

“””

Resets the array to its original configuration and return it.

:rtype: List[int]

“””

return self.orgin

def shuffle(self):

“””

Returns a random shuffling of the array.

:rtype: List[int]

“””

n = len(self.output)

for i in range(n):

j = random.randint(i,n-1)

self.output[i], self.output[j] = self.output[j], self.output[i]

return self.output


# Your Solution object will be instantiated and called as such:

# obj = Solution(nums)

# param_1 = obj.reset()

# param_2 = obj.shuffle()

参考

https://gaohaoyang.github.io/2016/10/16/shuffle-algorithm/

(二)直接使用shuffle

class Solution(object):

def __init__(self, nums):

“””

:type nums: List[int]

“””

self.orgin = nums[:]

self.output = nums

def reset(self):

“””

Resets the array to its original configuration and return it.

:rtype: List[int]

“””

return self.orgin

def shuffle(self):

“””

Returns a random shuffling of the array.

:rtype: List[int]

“””

# n = len(self.output)

# for i in range(n):

#     j = random.randint(i,n-1)

#     self.output[i], self.output[j] = self.output[j], self.output[i]

# return self.output

random.shuffle(self.output)

return self.output


# Your Solution object will be instantiated and called as such:

# obj = Solution(nums)

# param_1 = obj.reset()

# param_2 = obj.shuffle()



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