前言
很多人不明白为什么要在神经网络、逻辑回归中要在样本X的最前面加一个1，使得
X=[x1,x2,…,xn]
变成 X=[1,x1,x2,…,xn] 。因此可能会犯各种错误，比如漏了这个1，或者错误的将这个1加到W·X的结果上，导致模型出各种bug甚至无法收敛。究其原因，还是没有理解这个偏置项的作用啦。
在文章
《逻辑回归》
和
《从逻辑回归到神经网络》<
版权声明：本文为Uwr44UOuQcNsUQb60zk2原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。