1. 如何在列表，字典、集合中根据条件筛选数据？
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实际案例
过滤掉列表[3, 9, -1, 10, 20, -2]中的负数
筛出字典{“LiLei”:79, “Jim”:88, “Lucy”:92}中值高于90的项
筛出集合{77, 89, 32, 20}中能被3整除的元素 -
解决方案：
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列表，字典，集合解析(
推荐
)：[x for x in data in x >= 0] {k:v for k, v in d.items() if v > 90} {x for x in s if x%3 ==0} -
filter函数
filter(lambda x:x>=0, data) filter(lambda item: item[1] >= 90, d.items()) filter(lambda x: x%3 == 0, s)
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列表，字典，集合解析(
2. 如何为元组中的每个元素命名，提高程序可读性？
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实际案例
学生信息系统中数据为固定格式：（名字，年龄， 性别， 邮箱）
（“Jim”, 16, “male”, “jim8721@gmail.com”）
（“LiLei”, 16, “male”, “lilei@gmail.com”）
访问时，使用索引（index）访问，大量索引降低程序可读性def xxx_func(student): if student[1] < 18: # 使用index, 程序可读性差 pass if student[2] == 'male': # 使用index, 程序可读性差 pass student = ('Jim', 16, 'male', 'jim8721@gmail.com') xxx_func(student) -
解决方案
方案1： 定义一系列数值常量或枚举类型
数值常量# 使用一系列常量值 NAME = 0 AGE = 1 SEX = 2 EMAIL = 3 # 或者 NAME, AGE, SEX, EMAIL = range(4) def xxx_func(student): if student[AGE] < 18: pass if student[SEX] == 'male': pass student = ('Jim', 16, 'male', 'jim8721@gmail.com') xxx_func(student)枚举方法
from enum import IntEnum class StudentEnum(IntEnum): NAME = 0 AGE = 1 SEX = 2 EMAIL = 3 def xxx_func(student): if student[StudentEnum.AGE] < 18: pass if student[StudentEnum.SEX] == 'male': pass student = ('Jim', 16, 'male', 'jim8721@gmail.com') xxx_func(student)方案2：使用标准库中 collections.namedtuple替代内置tuple （推荐）
from collections import namedtuple Student = namedtuple("Student", ["name", "age", "sex", "email"]) def xxx_func(student): if student.age < 18: # 使用index, 程序可读性差 pass if student.sex == 'male': # 使用index, 程序可读性差 pass student = Student('Jim', 16, 'male', 'jim8721@gmail.com') xxx_func(student)
3. 如何根据字典中值的大小，对字典中的项排序?
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实际案例
某班英语成绩以字典形式存储形式如下，根据成绩高低进行排序：{ "LiLei": 79, "Jim": 88, "Lucy": 92 } -
解决方案
使用内置函数sorted排序d = {'h': 98, 'm': 88} sorted(d.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)
4. 如何统计序列中元素的频度
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实际案例
某随机序列[2,3,4,6,7,1,3,3,8,9]中，找出出现次数最高的3个元素，它们出现次数是多少？ -
解决方案
方案一：使用标准库collections中的Counter对象from collections import Counter data = [2,3,4,6,7,1,3,3,8,9] c = Counter(data) b = c.most_common(3) # print(b) # 输出[(3, 3), (2, 1), (4, 1)]如果是取data是前三个最大值，可以不用完全排序，使用heapq
import heapq d = heapq.nlargest(3, data) print(d) # [9, 8, 7]方案二：先用字典记录各值出现的次数，再按次数进行排序取前三
data = [2,3,4,6,7,1,3,3,8,9] d = dict.fromkeys(data, 0) for x in data: d[x] += 1 e = sorted(d.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)[:3] print(e) # [(3, 3), (2, 1), (4, 1)]
5. 如何快速找到多个字典中的公共键?
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实际案例
西班牙足球甲级联赛，每轮球员进球统计如下，统计出前N轮，每场比赛都有进球的球员[{"苏亚雷斯": 1, "梅西": 2, "本泽马": 1}, {"苏亚雷斯": 2, "C罗": 2, "贝尔": 1}, {"苏亚雷斯": 1, "C罗": 2, "梅西": 1}, ... ] -
解决方案
利用集合(set)的交集操作
- 使用的keys()方法，得到一个字典keys的集合
- 使用map函数，得到每个字典keys的集合
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使用reduce函数，取所有字典的keys集合的交集
from functools import reduce data = [{"苏亚雷斯": 1, "梅西": 2, "本泽马": 1}, {"苏亚雷斯": 2, "C罗": 2, "贝尔": 1}, {"苏亚雷斯": 1, "C罗": 2, "梅西": 1} ] c = reduce(lambda a, b: a & b, map(dict.keys, data)) print(list(c)) # ['苏亚雷斯']
6. 如何让字典保持有序？
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有序定义：字典存储的数据和输入的顺序一致，如
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解决方案
使用标准库collections中的OrderdDictfrom collections import OrderedDict d = OrderedDict() d['c'] = 1 d['b'] = 2 d['a'] = 3 print(d) # 输出OrderedDict([('c', 1), ('b', 2), ('a', 3)])
注：python3.6后，系统默认的字典是有序，3.6之前是无序的
7. 如何实现用户的历史记录功能（最多n条）？
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实际案例
制作一个简单的猜数字的小游戏，如何添加历史记录功能，显示用户最近猜过的数字？ -
解决方案：
- 使用标准库collections中的deque, 它是一个双端循环队列
- 使用pickle模块将历史记录存储到硬盘，以便下次启动使用
代码如下：
from collections import deque from random import randint import pickle import os # target为目标数， g为猜的数 def guess(target, g): if target == g: print("猜对了，这个数字是%d" % g) return True if target < g: print("猜大了， 比%d小" % g) elif target > g: print("猜小了， 比%d大" % g) return False def main(): target = randint(1, 100) i = 1 his_filename = "save.pkl" # 历史数据文件名 if os.path.exists(his_filename): hq = pickle.load(open(his_filename, 'rb')) else: hq = deque([], 5) # 记录5个历史数据 while True: line = input("[%d] 请输入一个数字：" % i) if line.isdigit(): g = int(line) hq.append(g) # 将数据存储 i += 1 if guess(target, g): break elif line == 'quit': pickle.dump(hq, open(his_filename, 'wb')) break elif line == "h?": print(list(hq)) if __name__ == "__main__": main()
待续。。。