前言
Scala是以JVM为运行环境的面向对象的函数式编程语言，它可以直接访问Java类库并且与Java框架进行交互操作。
正如之前所介绍，Spark是用Scala语言编写的，Kafka server端也是，那么深入学习Scala对掌握Spark、Kafka是必备掌握技能。
本篇文章主要介绍，在学习、编写Spark程序时，至少要掌握的Scala语法，多以示例说明。建议在用Scala编写相关功能实现时，边学习、边应用、边摸索以加深对Scala的理解和应用。
1. 变量、表达式、循环、Option、方法和函数
1.1 声明变量
def main(args: Array[String]): Unit = {
//使用val定义的变量值是不可变的，相当于java里用final修饰的变量
val i = 1
//使用var定义的变量是可变的，在Scala中鼓励使用val
var s = "hello"
//Scala编译器会自动推断变量的类型，必要的时候可以指定类型
//变量名在前，类型在后
val str: String = "hello"
}
1.2 表达式
1.2.1 条件表达式
def main(args: Array[String]): Unit = {
val x = 1
// 判断x是否大于0，将最终结果赋给y，打印y
// 二者等效， Scala语言强调代码简洁
// var y = if(x > 0) {x} else {-1}
// val y = if(x > 0) x else -1
// 支持混合类型表达式，返回值类型是Any
// var y = if(x > 0) x else "no"
// 如果缺失else，相当于if (x > 0) 1 else ()
// scala表达式中有一个Unit类，写作()，相当于java中void
// val y = if(x > 0) 1
// if和else if
val f = if (x < 0) 0 else if (x >= 1) 1 else -1
println(y)
}
1.2.2 块表达式
def main(args: Array[String]): Unit = {
val x = 0
// scala中{}可包含一系列表达式，块中运行最终结果为块的值
val result = {
if(x < 0) -1 else if(x >= 1) 1 else "error"
}
println(result)
}
1.3 循环
Scala里面while循环和Java中的while循环使用方式类似，这里主要以for循环为例：
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 表达式1 to 10返回一个Range区间，每次循环将区间中的一个值赋给i
for (i println(i) } //i代表数组中的每个元素 val arr = Array("a", 1, "c") for (i println(i) } //高级for循环 //每个生成器都可以带一个条件，注意：if前面没有分号 //相当于双层for循环，i每获得一个值对1to3进行全部遍历并赋值给j然后进行条件判断 for (i println(i + j) } //for推导式：如果for的循环体以yield开头，则该循环会构建一个集合 // 每次迭代生成集合中的一个元素 集合类型为Vector var v = for (i println(v) //遍历一个数组，to：包头包尾；until：包头不包尾 for (i println(arr(i)) } for(i println(arr(i)) }}
1.4 Option类型
在Scala中Option类型样例类用来表示可能存在或也可能不存在的值(Option的子类有Some和None)。
Some包装了某个值，None表示没有值：
def main(args: Array[String]): Unit = {
val map = Map("a"->1,"b"->2)
//根据key获取value匹配match中的逻辑有值返回Some类型(已封装数据)，无值返回None
val v = map.get("b") match {
case Some(i) => i
case None => 0
}
println(v)
//更好的方式
val value = map.getOrElse("c",0)
println(value)
}
1.5 方法和函数
Scala中的+、-、*、/、%等操作符的作用与Java一样，位操作符&、|、^、>>、<但在Scala中：这些操作符实际上是方法。例如：a + b是a.+(b)方法调用的简写：a 方法 b可以写成 a.方法(b)。
方法的返回值类型可以不写，编译器可以自动推断出来，但是对于递归函数，必须指定返回类型。
def str = “a” 成立，定义一个字符串
在函数式编程语言中，函数可以像任何其他数据类型一样被传递和操作：
偏函数：
//偏函数，它是PartialFunction[-A,+B]的一个实例，A代表参数类型，B代表返回值类型，常用作模式匹配(后文阐述)。
def func1: PartialFunction[String, Int] = {
case "one" => 1
case "two" => 2
case _ => -1
}
def func2(num: String): Int = num match {
case "one" => 1
case "two" => 2
case _ => -1
}
def main(args: Array[String]) {
println(func1("one"))
println(func2("three"))
}
2. 数组、映射、元组、集合
2.1 数组
import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
//scala导包比如导入scala.collection.mutable下所有的类:scala.collection.mutable._
object ArrayDemo {
def main(args: Array[String]): Unit = {
println("======定长数组======")
// 初始化一个长度为8的定长数组，所有元素初始化值为0
var arr1 = new Array[Int](8)
// 底层调用的apply方法
var arr2 = Array[Int](8)
//toBuffer会将数组转换成数组缓冲
println(arr1.toBuffer) // ArrayBuffer(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0)
println(arr1(2)) // 使用()来访问元素
println("=======变长数组(数组缓冲)======")
val varr = ArrayBuffer[Int]()
//向数组缓冲尾部追加一个或多个元素(+=)
varr += 1
varr += (2, 3)
//追加一个数组用 ++=
varr ++= Array(4, 5)
varr ++= ArrayBuffer(6, 7)
//指定位置插入元素-1和3；参数1：指定位置索引，参数2：插入的元素可以是多个
// def insert(n: Int, elems: A*) { insertAll(n, elems) }
varr.insert(0,-1,3)
varr.remove(0) //删除指定索引处的元素
//从指定索引处开始删除，删除多个元素；参1：指定索引，参2：删除个数
varr.remove(0,2)
// 从0索引开始删除n个元素
// varr.trimStart(2)
//从最后一个元素开始删除，删除指定个数的元素(length-n max 0)
varr.trimEnd(2)
)
//reduce ==>非并行化集合调用reduceLeft
//(((1+8)+3)+5)...
println(varr.reduce((x,y)=> x+y))
println(varr.reduce(_+_))
println(varr.reduce(_-_))
Array("one","two","three").max //two，字符串比较大小，按照字母表顺序
Array("one","two","three").mkString("-")//以"-"作为数组中元素间的分隔符one-two-three
Array("one","two","three").mkString("1","-","2")//1one-two-three2
//参1：arr元素的数组个数，参2：arr中每个数组中元素个数
val arr = Array.ofDim[Int](2, 3)
arr.head arr.last //数组的第一个和最后一个元素
}
}yield关键字将原始的数组进行转换会产生一个新的数组，原始的数组不变
def main(args: Array[String]) {
//定义一个数组
val arr = Array(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
//将偶数取出乘以10后再生成一个新的数组
val res = for (e println(res.toBuffer) //filter过滤接收一个返回值为boolean的函数，过滤掉返回值为false的元素 //map将数组中的每一个元素取出来(_)进行相应操作 val r = arr.filter(_ % 2 == 0).map(_ * 10) println(r.toBuffer) //数组元素求和，最大值，排序 println(arr.sum+":"+arr.max+":"+arr.sorted.toBuffer)}
2.2 映射
在Scala中，把哈希表这种数据结构叫做映射，类似于Java中的Map。
在Scala中，有两种Map：
不可变Map：
scala.collection.immutable.Map(可以存储一些配置或参数供多个线程访问，保证线程安全，具体还要结合业务实际场景)，内容不可更改
可变Map：
scala.collection.mutable.Map==>类似于Java中的HashMap，可以进行put、get、remove等操作，内容可变
map += (“c” -> 3) map += ((“d”,4)) 增加元素 -=移除元素 +/-增加或移除一个元素并返回一个新的集合
注意：
通常我们在创建一个集合时会用val这个关键字修饰一个变量，那么就意味着该变量的引用不可变，该引用中的内容是不是可变还取决于这个引用指向的集合的类型
2.3 元组
映射是K/V对偶的集合，对偶是元组的最简单形式，元组可以装着多个不同类型的值，元组是不可变的
zip命令可以将多个值绑定在一起(将两个数组/集合的元素一一对偶)：
注意：
如果两个数组的元素个数不一致，拉链操作后生成的数组的长度为较小的那个数组的元素个数
对于元组val t = (1, 3.14, “Fred”)，val (first, second, _) = t // second等于3.14
2.4 集合
Scala的集合有三大类：
序列Seq、集Set、映射Map，所有的集合都扩展自Iterable特质。
集合分可变(mutable)和不可变(immutable)两种类型，immutable类型的集合初始化后长度和内容都不能改变(注意与val修饰的变量进行区别)
2.4.1 Seq/List
在Scala中列表要么为空(Nil表示空列表)要么是一个head元素加上一个tail列表。
9 :: List(5, 2) :: 操作符是将给定的头和尾创建一个新的列表【注意：
:: 操作符是右结合的，如9 :: 5 :: 2 :: Nil相当于 9 :: (5 :: (2 :: Nil))】
def main(args: Array[String]): Unit = {
//创建一个不可变集合
val lt = List(1, 2, 3)
/*//添加元素到lt前面生成一个新的List
val lt2 = ("a", -1, 0) :: lt
val lt3 = lt.::(0)
val lt4 = 0 +: lt
val lt5 = lt.+:(0)
println(lt + "==>" + lt2 + "==" + lt3 + "==" + lt4 + "==" + lt5)
val lt6 = lt :+ 4
println("添加元素到后面："+lt6 )*/
//合并两个集合，lt0在lt前面
val lt0 = List(4,5,6,7)
val lt7 = lt0.union(lt)
val lt8 = lt0 ++ lt
println(lt7 +":"+lt8 )
println("lt0在lt后面"+lt ++ lt0)
//将两个集合中的元素一一绑定，如果元素数不一致以较少元素集合为准
println(lt0.zip(lt).toMap)
//将lt0插入到lt前面生成一个新的集合
println(lt0 ++: lt)
println(lt.:::(lt0))
}def main(args: Array[String]): Unit = {
// 构建一个可变列表，初始有3个元素1,2,3 alt+enter导包
val lst0 = ListBuffer[Int](1,2,3)
//创建一个空的可变列表
val lst1 = new ListBuffer[Int]
//向lst1中追加元素，注意：没有生成新的集合
lst1 += 4
lst1.append(5)
println(lst1)
//将lst1中的元素最近到lst0中， 注意：没有生成新的集合
println(lst0 ++= lst1)
//将lst0和lst1合并成一个新的ListBuffer 注意：生成了一个集合
println(lst0 ++ lst1)
//将元素追加到lst0的后面生成一个新的ListBuffer
val lst3 = lst0 :+ 5
println(lst3)
}def main(args: Array[String]): Unit = {
// 构建一个可变列表，初始有3个元素1,2,3 alt+enter导包
val lst0 = ListBuffer[Int](1,2,3)
//创建一个空的可变列表
val lst1 = new ListBuffer[Int]
//向lst1中追加元素，注意：没有生成新的集合
lst1 += 4
lst1.append(5)
println(lst1)
//将lst1中的元素最近到lst0中， 注意：没有生成新的集合
println(lst0 ++= lst1)
//将lst0和lst1合并成一个新的ListBuffer 注意：生成了一个集合
println(lst0 ++ lst1)
//将元素追加到lst0的后面生成一个新的ListBuffer
val lst3 = lst0 :+ 5
println(lst3)
}
def main(args: Array[String]): Unit = {
/* //创建一个List
val lst0 = List(1,7,9,8,0,3,5,4,6,2)
//将lst0中每个元素乘以10后生成一个新的集合
val lst1 = lst0.map(_*10)
val lst2 = for(i println(lst1 + ":" +lst2) //将lst0中的偶数取出来生成一个新的集合 val lst3 = lst0.filter(_ % 2 == 0) val lst4 = for(i println(lst3 + ":" +lst4) //将lst0排序后生成一个新的集合 val lst5 = lst0.sorted//升序 val lst6 = lst0.sortWith(_>_)//降序 val lst7 = lst0.sortBy(x => x)//升序 println(lst5 + ":" +lst6 + ":" +lst7) //反转顺序 println(lst5.reverse) //将lst0中的元素4个一组,类型为Iterator[List[Int]] val it = lst0.grouped(4)// println(it.toBuffer) //将Iterator转换成List val lst8 = it.toList //将多个list压扁成一个List println(lst8.flatten) //先按空格切分，再压平 val lines = List("hello tom hello jerry", "hello jerry", "hello kitty") lines.map(_.split(" ")).flattenlines.flatMap(_.split(" "))// //并行计算求和 println(lst0.par.sum) println(lst0.par.reduce(_+_))//非指定顺序 println(lst0.par.reduceLeft(_+_))//指定顺序 //折叠：有初始值(无特定顺序) val lst11 = lst0.fold(100)((x, y) => x + y) //折叠：有初始值(有特定顺序) val lst12 = lst0.foldLeft(100)((x, y) => x + y) */ //聚合 val arr = List(List(1, 2, 3), List(3, 4, 5), List(2), List(0))// println(arr.flatten.sum) /*先局部求和，再汇总 _+_.sum：第一个下划线是初始值和后面list.sum和,_.sum是list的和,非并行化时只初始化1次只携带1次 _+_：初始值和list元素和的和 */ val result = arr.aggregate(10)(_+_.sum,_+_) val res = arr.aggregate(10)((x,y)=>x+y.sum,(a,b)=>a+b) println(result+":"+res) val l1 = List(5,6,4,7) val l2 = List(1,2,3,4) //求并集 val r1 = l1.union(l2) //求交集 val r2 = l1.intersect(l2) //求差集 val r3 = l1.diff(l2) println(r3) }
2.4.2 Set
def main(args: Array[String]): Unit = {
//不可变Set
/* val set1 = new HashSet[Int]()
//将元素和set1合并生成一个新的set，原有set不变
val set2 = set1 + 4
//set中元素不能重复
val set3 = set1 ++ Set(5, 6, 7)
val set0 = Set(1,3,5) ++ set3
println(set0)*/
//创建一个可变的HashSet
val set1 = new mutable.HashSet[Int]()
//向HashSet中添加元素
set1 += 2
//add等价于+=
set1.add(4)
set1 ++= Set(1,3,5)
println(set1)
//删除一个元素
set1 -= 5
set1.remove(2)
println(set1)
}
3. 类、对象、继承和trait
3.1 类
3.1.1 类的定义
Scala中，可以在类中定义类、以在函数中定义函数、可以在类中定义object；
可以在函数中定义类，类成员的缺省访问级别是：
public
//在Scala中，类不用声明为public
//Scala源文件中可以包含多个类，所有这些类都具有公有可见性
class Person {
//val修饰的变量是只读属性，相当于Java中final修饰的变量，只提供get()
val id = "1"
//var修饰的变量，提供get()和set()
var age: Int = 18
//类私有字段，只有本类和本类的伴生对象可以访问
private var name = "zs"
//对象私有字段只有本类能访问
private[this] val pet = "xq"
}
/**(单例对象，静态对象)
* 伴生对象：与class名相同，并且在同一个文件中*/
object Person {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val p = new Person
// p.id = "2"// p.pet
println(p.id +":"+p.age+":"+p.name)
p.name = "ls"
p.age = 20
println(p.age+":"+p.name)
}
}
3.1.2 构造器
Scala主要分主构造器和辅助构造器两种：
主构造器里面的变量会被执行，方法会被加载，调用的方法会被执行
辅助构造器(相当于重载的构造函数)不可以直接调用超类的主构造器
/**每个类都有主构造器，主构造器的参数直接放置类名后面，可以在主构造器中对字段赋值，对于主构造器中参数已赋值的在new的时候可以不再赋值
private[com.bigdata] class Study{}：只有com.bigdata或其子包下的类能访问Stu
class Stu(name:String){}：构造参数name没有val、var修饰
相当于private[this] name:String ，只有本类能访问
class Stu private(name:String){}：private修饰主构造器(私有构造器)，只有伴生对象能new */
class Student(val name: String, val age: Int) {
//主构造器会执行类定义中的所有语句
println("执行主构造器")
try {
println("读取文件")
throw new IOException("io exception")
} catch {
case e: NullPointerException => println("打印异常Exception : " + e)
case e: IOException => println("打印异常Exception : " + e)
} finally {
println("执行finally部分")
}
private var gender = "male"
//用this关键字定义辅助构造器
def this(name: String, age: Int, gender: String){
//每个辅助构造器必须以主构造器或其他的辅助构造器的调用开始
this(name, age)
this.gender = gender
}
}
3.1.3 Class
Scala中类可以通过classOf[A]获取类型，Object单例/伴生只能通过.getClass获取。
classOf和getClass区别：
getClass方法得到的是Class[A]的某个子类，而classOf[A]得到是正确的 Class[A]，但是去比较的话，这两个类型是equals为true的。
这种细微的差别，体现在类型赋值时，因为java里的Class[T]是不支持协变的，所以无法把一个 Class[_ < : A] 赋值给一个 Class[A]。
类型检查和转换：
| Scala | Java |
| obj.isInstanceOf[C]：判断obj是否属于C类型 | obj instanceof C |
| obj.asInstanceOf[C]：转换 | (C)obj |
| classOf[C] | C.class |
3.2 对象
3.2.1 单例对象和伴生对象
1.单例对象
在Scala中没有静态方法和静态字段，但是可以使用object这个语法结构来达到同样的目的。主要作用：
1)存放工具方法和常量
2)高效共享单个不可变的实例
3)单例模式
2.伴生对象
单例对象，不需要new，用【类名.方法】调用单例对象中的方法
伴生对象
在scala的类中，与类名相同且与该类在同一个文件的对象叫伴生对象。类和伴生对象之间可以相互访问私有的方法和属性，但类的字段被private[this]修饰的只有本类能访问
3.2.2 应用程序对象
Scala程序都必须从一个对象的main方法开始，可以通过扩展App特质，不写main方法。
object AppObjectDemo extends App{
//不用写main方法
println("Scala")
}
3.2.3 apply和unapply方法
通常我们会在类的伴生对象中定义apply方法，当遇到类名(参数1,…参数n)时apply方法会被调用。
apply方法有点类似于java中的构造函数，接受构造参数变成一个对象。
unapply方法就刚好相反，它是接收一个对象，从对象中提取出相应的值，主要用于模式匹配(后文阐述)中。
def main(args: Array[String]) {
//调用了Array伴生对象的apply方法
//def apply(x: Int, xs: Int*): Array[Int]
//arr1中只有一个元素5
val arr1 = Array(5)
//def apply[T: ClassTag](xs: T*): Array[T] = {}
var arr2 = Array[Int](8)
println(arr1.toBuffer)
//new了一个长度为5的array，数组里面包含5个null(没有指定泛型)
var arr2 = new Array(5)
}
3.3 继承和trait
在Scala中继承类的方式和Java一样都是使用extends关键字，继承多个类后面有with关键字。
Scala中没有接口，而是trait即特质，类似Java1.8中的接口，其中可以包含抽象方法也可以有已实现的方法。
在Scala中重写一个非抽象的方法(没有被实现)必须使用override修饰符，抽象方法可以使用也可以不使用override。
trait Flyable {
def fly(): Unit = { println("I can fly") }
}
abstract class Animal {
def run(): Int
val name: String
}
/*class Human extends Animal with Flyable
class Human extends Flyable with其他trait(特质)
*/
class Human extends Animal with Flyable {
val name = "lz"
//t1、t2、、tn打印n次ABC，t1=(1, 2, 3,4)(a->1,b->2,c->3,d->4)
val t1, t2,t3, (a, b, c,d) = {
println("ABC")
(1, 2, 3,4)
}
//scala中重写一个非抽象方法必须使用override关键字
override def fly(): Unit = { println("123") }
//重写抽象方法可以使用也可以不使用override关键字
def run(): Int = { 1 }
}
object Main {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val h = new Human
println(h.t1+":"+h.a+":"+h.b+":"+h.c+":"+h.t2)
}
}
4. 模式匹配和样例类
4.1 模式匹配
Scala有一个十分强大的模式匹配机制，可以应用到很多场合：
如替代Java中的switch语句、类型检查等。
并且Scala还提供了样例类，对模式匹配进行了优化，可以快速进行匹配。
// 1. 匹配字符串
import scala.util.Random
object Case01 extends App {
val arr = Array(1, 2, 3)
val i = arr(Random.nextInt(arr.length))
i match {
case 1 => {println(i)}
case 2 => {println(i)}
//下划线_：代表匹配其他所有类似于switch语句中default
case _ => {println(i)}
}
}
// 2. 匹配类型
import scala.util.Random
object Case02 extends App {
val arr = Array("a", 1, -2.0, Case02)
val elem = arr(Random.nextInt(arr.length))
println(elem)
elem match {
case x:Int => {println("Int"+x)}
//模式匹配时可以加守卫条件，如果不符合守卫条件，走case_
case y:Double if(y>=0) => println("Double "+ y)
case Case02 => {println("Int"+Case02)}
case _ => {println("default")}
}
}
// 3. 匹配数组
object Case03 extends App {
/* val arr = Array(0, 3, 5)
arr match {
case Array(1,x,y) => println(x+":"+y)
case Array(0) => println("only 0")
//表示匹配首元素是0的数组
case Array(0,_*) => println("0 ...")
case _ => println("else")
}*/
/* val lst = List(0,-1,1,2)
//head首元素，tail除首元素之外的元素 take从1开始取
println(lst.head+":"+lst.tail+":"+lst.take(1))
lst match {
//首元素0，Nil代表空列表
case 0 :: Nil => println("only 0")
//只有两个元素
case x :: y :: Nil => println(s"x:$x--y:$y")
case 0 :: x => println(s"0...$x")//head和tail
case _ => println("else")
}*/
val tup = (-1.2, "a", 5)
tup match {
//元组有几个元素,case后跟的元组也要有几个元素
case (1, x, y) => println(s"hello 123 $x , $y")
case (_, z, 5) => println(z) //前两个元素为任意值
case _ => println("else")
}
val lst1 = 9 :: (5 :: (2 :: Nil))
val lst2 = 9 :: 5 :: 2 :: List()
println(lst2+":"+lst1)//952:952
}
4.2 样例类
可用于模式匹配、封装数据(多例)。
case class多例，后面跟构造函数；
case object是单例的：
import scala.util.Random
case class Task(id:String)
case class HeartTime(private val time:Long)//构造case class可new可不new
case object CheckTimeOut
object Main {
def main(args: Array[String]) {
val arr = Array(CheckTimeOut, HeartBeat(88888), Task("0001"))
val a = arr(Random.nextInt(arr.length))
a match {
case Task(id) => {println(s"$id")}//取id值 固定写法
case HeartTime(time) => {println(s"$time")}
case CheckTimeOutTask => {
println("check")
}
//匹配其他情况
case _ => prinln("do something")
}
}
}
5. 高阶函数
Scala中的高阶函数包含：
作为值的函数、匿名函数、闭包、柯里化等，可以把函数作为参数传递给方法或函数。
5.1 作为值的函数
定义函数时格式：
val 变量名 = (输入参数类型和个数) => 函数实现和返回值类型和个数。
=：
表示将函数赋给一个变量
=>：
左面表示输入参数名称、类型和个数，右边表示函数的实现和返回值类型和参数个数
5.2 匿名函数
在Scala中，你不需要给每一个函数命名，没有将函数赋给变量的函数叫做匿名函数
5.3 方法转换为函数
在Scala中，方法和函数是不一样的，最本质的区别是函数可以做为参数传递到方法中，方法可以被转换成函数。
5.4 柯里化
柯里化指的是将原来接收多个参数的方法或函数变成新的接收一个一个的参数的方法的过程。
5.5 隐式转换
对类进行增强，关键字implicit。
如Int没有to()，而RichInt有to()，我们只需要在某个地方将Int转为RichInt，然后在用的地方import隐式转换就可以直接使用to()，示例：
除了上述介绍的语法之外，像协变、逆变、actor也需要大家掌握。
至于akka，如果大家使用的是老版本Spark，如Spark1.X，也建议结合actor好好学习，Spark老版本通信框架是用akka和netty结合的，当然后面完全是用netty了。
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