最近Python的web框架FastApi火起来了，于是自己也搞了一个，写一下流程。
首先安装fastapi:
pip install fastapi
pip install uvicorn
新建一个启动文件，就叫main.py吧，引入一下包即可：
from fastapi importFastAPIimport uvicorn
app = FastAPI()
@app.get(“/”)
async def root():
return {“message”: “Hello World”}
if __name__ == ‘__main__’:
uvicorn.run(app=’main:app’, host=”127.0.0.1″, port=8000, reload=True, debug=True)
运行一下就可以了。输入http://127.0.0.1/docs，就会出现fastapi集成的api文档页面。
因为之前一直写php，习惯了mvc得结构，于是自己大概做了个结构，比如我现在需要一个新闻的模块 video_list.py(相当于控制器) ：
from fastapi importAPIRouter #引入fastapi的路由importvideoModel #自己的数据模型模块importverify #自己的验参数模块
router=APIRouter()
@router.post(“/video/”)
asyncdefvideo_list(page: verify.PageInfo):return videoModel.select_videos(page.page, page.pageSize)
然后在主文件引入
from fastapi importFastAPIimportuvicornimportvideo_list #引入模块
app=FastAPI()
app.include_router(router=video_list.router) #引入模块路由
@app.get(“/”)
asyncdefroot():return {“message”: “Hello World”}if __name__ == ‘__main__’:
uvicorn.run(app=’main:app’, host=”127.0.0.1″, port=8000, reload=True, debug=True)
就像插线板一样，将每个小模块路由，插在主文件上。
数据模型层也单独建一个文件，在控制层引入一下：
importpymysqlimportconfigdefselect_videos(page, page_size):
conf=config.config()
db= pymysql.connect(host=conf[‘mysql_host’], port=conf[‘mysql_port’], user=conf[‘mysql_user’],
passwd=conf[‘mysql_passwd’], db=conf[‘mysql_db’], charset=’utf8mb4′)#unix_socket=’/Applications/MAMP/tmp/mysql/mysql.sock’)
result =dict()
limits= (page-1)*page_sizetry:
sql= “select videos_id,title,qn_url,qn_thumbnails from `videos` where status = 1″\”order by published_at desc limit”+str(limits)+”,”+str(page_size)
count_sql= “select count(*) as count from `videos` where status = 1”
#执行SQL语句
cursor =db.cursor()
cursor.execute(sql)#获取所有记录列表
lists =cursor.fetchall()
cursor.execute(count_sql)#获取所有记录列表
count =cursor.fetchone()
res=[]for i inlists:
data=dict()
data[‘id’] =i[0]
data[‘title’] = i[1]
res.append(data)
result[‘count’] =count[0]
result[‘list’] =resexceptException as e:print(e)
db.close()return result
这里要注意，控制层给模型层传数据时需要验证参数，使用 pydantic，没有的话pip安装一下，好像python 3.6之前的版本不支持这个。
from pydantic importBaseModelclassPageInfo(BaseModel):
page: int= 1pageSize: int= 10
我这里验证的分页参数，具体使用规则，看文档。
这样一个简单的结构就完成了，剩下就是部署到生成环境了。需要nginx做转发：
location /{
proxy_pass http://127.0.0.1:8000/;
}
最后，再做一个守护进程让fastapi一直运行着，这里需要安装一个 gunicorn，当然，如果你有其他方式只要能用就行，
pip install gunicorn
然后在命令行输入：
gunicorn main:app -w 4 -k uvicorn.workers.UvicornWorker
好了，到此，整个流程就全部完成了。以上都是这两天研究这个框架时简单总结的，如有错误，请留言指出