python数据可视化实验报告的总结_Python数据可视化常用方法及流程总结

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常用方法

套路总结

引入方法 numpy mataplotlib read_csv plt

设置字体

读取数据 csv

设置图

设置标题,x,y标签

展示图 show

常用图形

1.散点图 plot

2.饼图 pie

3.柱状图 bar barh

散点图实例,附源码

# 1.引用方法 matplotlib pandas

import matplotlib

from pandas import read_csv

import matplotlib.pyplot as plt

# 2.读取数据

df = read_csv(‘data/data.csv’)

# print(df)

# 3.设置字体 font={family,SimHei} matplotlib.rc(font,**font)

font = {

‘family’: ‘SimHei’,

}

matplotlib.rc(‘font’, **font)

# 4.设置数据plt.plot(数据1,数据2,形状,颜色)

plt.plot(df[‘购买用户数’], df[‘广告费用’], ‘o’, color=’red’)

# 5.设置x和y的显示标签

plt.xlabel(‘购买用户数’)

plt.ylabel(‘广告费用’)

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