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超级详细的Python学习笔记，适合Python二级备考和自学Python的小白（me too）。

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我的博客 zkkk123.cn

🙌🙌

1.程序设计基本方法

• 思维导图
  
  

1.1高级编程语言两类执行机制

• 编译是将源代码转换成目标代码的过程，通常，
  
  源代码是高级语言代码，目标代码是机器语言代
  
  码，执行编译的计算机程序称为编译器
  
  

• 解释是将源代码逐条转换成目标代码同时逐条运
  
  行目标代码的过程。执行解释的计算机程序称为
  
  解释器。
  
  

1.2 Python解释器的两个重要工具

IDLE：Python集成开发环境，用来编写和调试

Python代码；

Pip：Python第三方库安装工具，用来在当前计算

机上安装第三方库

关于python的安装，发展历史，程序设计IPO方法，Pythond优缺点为避免繁琐，这里不予过多介绍，有问题的可以

留言

或自己百度解决~~

2.Python语言基本语法元素

• 思维导图
  
  

考纲考点

程序的基本语法元素：程序的格式框架、缩进、注释、变量、命名、保留字、数据类型、赋值语句、引用

基本输入输出函数：input()、eval()、print()

源程序的书写风格

2.1程序的格式

2.1.1缩进

• Python语言采用严格的“缩进”来表明程序的格式框架。缩进指每一行代码开始前的空白区域，用来表示代码之间的包含和层次关系
• 1个缩进 = 4个空格
• 缩进是Python语言中表明程序框架的唯一手段

2.1.2注释

• 注释是代码中的辅助性文字，会被编译或解释器略去，不被计算机执行，一般用于程序员对代码的说明。Python语言采用#表示一行注释的开始，
  
  多行注释用’”或”””将内容前后包含

2.1.3续行符

• Python程序是逐行编写的，每行代码长度并无限制，但从程序员角度，单行代码太长并不利于阅读，因此，Python提供“续行符”将代码分割为多行表达。续行符由反斜杠()符号表达。

2.2语法元素的名称

2.2.1变量

• 变量是保存和表示数据值的一种语法元素，在程序中十分常见。顾名思义，变量的值是可以改变的，能够通过赋值（使用等号=表达）方式被修改，例如：

>>>a = 99
>>>a = a + 1
>>>print(a)
100

2.2.2命名

• Python语言允许采用大写字母、小写字母、数字、下划线(_)和汉字等字符及其组合给变量命名，但名字的首字符不能是数字，中间不能出现空格，长度没有限制
• 注意：
  
  标识符对大小写敏感
  
  ，python和Python是两个不同的名字

2.2.3保留字

• 保留字，也称为关键字，指被编程语言内部定义并保留使用的标识符。
• 程序员编写程序不能定义与保留字相同的标识符。
• 每种程序设计语言都有一套保留字，保留字一般用来构成程序整体框架、表达关键值和具有结构性的复杂语义等。
• 掌握一门编程语言首先要熟记其所对应的保留字。
• Python 3.x保留字列表 (33个)

| | | |

-|-|-|-

and |elif |import| raise

as |else |in |return

assert |except |is| try

break| finally| lambda| while

class |for| nonlocal| with

continue| from| not |yield

def |global| or |True

del |if| pass| False

None

2.2.4数据类型

• Python语言支持多种数据类型，最简单的包括数字类型、字符串类型，略微复杂的包括元组类型、集合类型、列表类型、字典类型等。

数据类型各种编程语言大同小异，文章后面章节也会详细介绍，这里就不再赘述。

2.3程序的语句元素

2.3.1表达式

• 产生或计算新数据值的代码片段称为表达式。表达式类似数学中的计算公式，以表达单一功能为目的，运算后产生运算结果，运算结果的类型由操作符或运算符决定。
• 表达式一般由数据和操作符等构成，这是构成Python语句的重要部分。

2.3.2赋值语句

• Python语言中，= 表示“赋值”，即将等号右侧的值计算后将结果值赋给左侧变量，包含等号（=）的语句称为“赋值语句”

  
<变量> = <表达式>


• 同步赋值语句：同时给多个变量赋值

  
<变量1>, …, <变量N> = <表达式1>, …, <表达式N>


2.3.3引用

• Python程序会经常使用当前程序之外已有的功能代码，这个过程叫“引用”。Python语言使用import保留字引用当前程序以外的功能库，使用方式如下：

  
import <功能库名称>


• 引用功能库之后，采用
  
<功能库名称>.<函数名称>()

  方式调用具体功能

2.3.4其他语句

• 除了赋值语句外，Python程序还包括一些其他的语句类型，例如，分支语句和循环语句等。更多的分支和循环内容将在第4章介绍。这里不再赘述。

2.4基本输入输出函数

3.Python 基本数据类型

• 思维导图
  
  

3.1数字类型

3.1.1整数类型

整数(int)的4种进制的表示：

3.1.2浮点类型

3.1.3复数类型

>>> z = 1.23e4+4.56e4j
>>> z.real
12300.0
>>> z.imag
45600.0
>>>1.23e4+5.67e4j.imag # 先获得5.67e4j的虚部，再与1.23e4进行求和计算
69000.0

3.2数字类型的运算

3.2.1数值运算操作符

Python提供了9个运算操作符，如表所示：

增强赋值操作符

：+=、-=、*=、/=、//=、%=、**=，用op表示二元运算操作符，增强操作符用法如下：

x op= y

等价与

x = x op y


3.2.2数值运算函数

内置的数值运算函数：

3.3字符串类型及格式化

3.3.1字符串的索引

<字符串或字符串变量>[序号]

3.3.2字符串的切片

<字符串或字符串变量>[N: M]

3.3.3format()的方法的基本使用

<模板字符串>.format(<逗号分隔的参数>)

3.3.4format()的方法的格式控制

{<参数序号>: <格式控制标记>}

格式控制标记包括：<填充><对齐><宽度>,<.精度><类型>6个

字段，这些字段都是可选的，可以组合使用

• <填充>、<对齐>和<宽度>主要用于对显示格式的规范。
• <.精度><类型>主要用于对数值本身的规范
• 对于整数类型，输出格式包括6种：

  • b: 输出整数的二进制方式；

  • c: 输出整数对应的Unicode字符；

  • d: 输出整数的十进制方式；

  • o: 输出整数的八进制方式；

  • x: 输出整数的小写十六进制方式；

  • X: 输出整数的大写十六进制方式；
  

>>>"{0:b},{0:c},{0:d},{0:o},{0:x},{0:X}".format(425)
'110101001,Ʃ,425,651,1a9,1A9'

3.4字符串类型的操作

3.4.1字符串操作符

基本的字符串操作符：

3.4.2字符串处理函数

字符串处理函数：

3.4.3字符串处理方法

常用的字符串处理方法

3.5类型判断和类型转换

类型判断函数

类型转换函数

3.6实例解析——凯撒密码

4.程序的控制结构

• 思维导图
  
  

4.1顺序结构

顺序结构是程序按照线性顺序依次执行的一种运行

方式

4.2分支结构

#单分支结构: if语句
if <条件>:
    语句块

#二分支结构：if-else
if <条件>:
    <语句块1>
else:
    <语句块2>

#多分支结构：if-elif-else
if <条件1>:
    <语句块1>
elif <条件2>:
    <语句块2>
... 
else:
    <语句块N>

4.3循环结构

4.3.1遍历循环: for

for <循环变量> in <遍历结构>:
    <语句块>

遍历循环还有一种扩展模式，使用方法如下：

for <循环变量> in <遍历结构>:       
    <语句块1>
else:
    <语句块2>

当for循环正常执行之后，程序会继续执行else语句中内容。else语句只在循环正常执行之后才执行并结束，因此，可以在<语句块2>中放置判断循环执行情况的语句。

4.3.2无限循环: while

while <条件>:
    <语句块>  

while <条件>:
    <语句块1>
else:
    <语句块2>  

4.3.3循环控制: break和continue

4.4判断条件组合

Python关系操作符

Python语言使用保留字not、and和or对条件进行逻辑运算或组着。

保留字not表示单个条件的“否”关系，and表示多个条件之间的“与”关系，保留字or表示多个条件之间的“或”关系。

>>>not True
False
>>>a = 80
>>>( a > 100) or ( a > 50 and a < 90)
True

4.4程序的异常处理

Python语言使用保留字try和except进行异常处理，基本的语法格式如下：

try:
    <语句块1>
except:
    <语句块2>

4.5实例解析——猜数字游戏

5.函数和代码复用

• 思维导图
  
  

5.1函数的基本使用

5.1.1函数的定义

Python定义一个函数使用def保留字，语法形式

如下：

def <函数名>(<参数列表>):
    <函数体>
return <返回值列表>

5.1.2函数的使用

<函数名>(<实际赋值参数列表>

# 定义一个对整数n求阶乘的函数
def fact(n):
  s = 1
  for i in range(1, n+1):
    s *= i
  return s
# 调用整数阶乘的函数
print(fact(100))

函数定义->函数调用->函数执行->函数返回

5.2函数的传递

5.2.1可选参数传递

def <函数名>(<非可选参数列表>, <可选参数> = <默认值>):
  <函数体>
  return <返回值列表>

5.2.2参数名称传递

<函数名>(<参数名> = <实际值>)

>>>def multiply(x, y = 10):
        print(x*y)
>>>multiply(x = 99)
990
>>>multiply(y = 2, x = 99)
198

5.2.3函数的返回值

return语句可以出现在函数中的任何部分，同时可以将0个、1个或多个函数运算的结果返回给函数被调用处的变量。

>>>def multiply(x, y = 10):
return x*y
>>>s = multiply(99, 2)
>>>print(s)
198

5.3变量的作用域

5.4代码复用

函数封装的直接好处是代码复用，任何其他代码只要输入参数即可调用函数，从而避免相同功能代码在被调用处重复编写。

模块化设计

是使用函数设计程序的思考方法，以功能块为基本单位，一般有两个基本要求：

5.5实例解析——软文的诗词风

6.组合数据类型

• 思维导图
  
  

6.1集合

集合类型是一个元素集合，元素之间无序，相同元素在

集合中唯一存在。

>>>S = {1010, "1010", 78.9}
>>>type(S)
<class 'set'>
>>>len(S)
3
>>>print(S)
{78.9, 1010,'1010'}

集合类型的操作符

• 图例
  
  
  
  

集合类型常用的操作函数和方法

6.2列表

6.2.1列表定义

列表是包含0个或多个元组组成的有序序列，属于序列类型。列表可以元素进行增加、删除、替换、查找等操作。列表没有长度限制，元素类型可以不同，不需要预定义长度。

列表类型用中括号[]表示，也可以通过list(x)函数将集合或字符串类型转换成列表类型。

6.2.2列表的操作函数

6.2.3列表的操作方法

语法形式是：

<列表变量>.<方法名称>(<方法参数>)


6.2.4列表的删除操作

del <列表变量>[<索引序号>] 或

del <列表变量>[<索引起始>: <索引结束>]

6.3字典

6.3.1字典定义

Python语言中的字典使用大括号{}建立，每个元

素是一个键值对，使用方式如下：{<键1>:<值1>, <键2>:<值2>, … , <键n>:<值n>}

6.3.2字典索引

字典中键值对的索引模式如下，采用中括号格式：

<值> = <字典变量>[<键>]

>>>d = {"201801":"小明","201802":"小红""201803":"小白"}
>>>d["201802"] = '新小红'
>>>print(d)
{'201801': '小明','201803': '小白','201802': '新小红'

6.3.3字典的操作函数

6.3.4字典的操作方法

字典类型存在一些操作方法，使用语法形式是：

<字典变量>.<方法名称>(<方法参数>)

此外，如果希望删除字典中某一个元素，可以使用Python保留字

del

。

>>>d = {"201801":"小明", "201802":"小红", "201803":"小白"}
>>>del d["201801"]
>>>print(d)
{'201802': '小红', '201803': '小白'}

字典类型也支持保留字

in

，用来判断一个键是否在字典中。如果在则返回True，否则返回False。

>>>d = {"201801":"小明", "201802":"小红", "201803":"小白"}
>>>"201801" in d
True
>>>"201804" in d
False

6.3.4字典的遍历

与其他组合类型一样，字典可以遍历循环对其元素进行遍历，基本语法结构如下：

for <变量名> in <字典名>

<语句块>

6.4实例解析：文本词频统计

7.文件和数据格式化

• 思维导图
  
  

7.1文件类型

二进制文件和文本文件最主要的区别在于是否有统一的字符编码。

Python对文本文件和二进制文件采用统一的操作步骤，即“

打开-操作-关闭

”

7.2文件的使用

7.2.1文件的打开

Python通过open()函数打开一个文件，并返回一个操作这个文件的变量，语法形式如下：

<变量名> = open(<文件路径及文件名>, <打开模式>)

7.2.2文件的关闭

<变量名>.close()

7.2.3文件的读

f = open(<文件路径及名称>,“r”)

for line in f:


# 处理一行数据


f.close()

f = open("D://b.txt", "r")
for line in f:
    print(line)
f.close()

>>
新年都未有芳华，二月初惊见草芽。

白雪却嫌春色晚，故穿庭树作飞花。

7.2.4文件的写

f.write(s)

向文件写入字符串s，每次写入后，将会记录一个写入指针。该方法可以反复调用，将在写入指针后分批写入内容，直至文件被关闭。

>>>f = open("D://c.txt", "w")
>>>f.write('新年都未有芳华\n')
>>>f.write('二月初惊见草芽\n')
>>>f.write('白雪却嫌春色晚\n')
>>>f.write('故穿庭树作飞花\n')
>>>f.close()

>>
新年都未有芳华
二月初惊见草芽
白雪却嫌春色晚
故穿庭树作飞花

f.writelines(lines)

直接将列表类型的各元素连接起来写入文件f。

>>>ls = ['新年都未有芳华\n','二月初惊见草芽\n','白雪却嫌春色晚\n','故穿庭树作飞花\n']
>>>f = open("D://c.txt", "w")
>>>f.writelines(ls)
>>>f.close()

7.3数据的维度

一维数据由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织，对应于数学中数组的概念。

• 一维数据

北京、上海、天津、重庆

二维数据，也称表格数据，由关联关系数据构成，采用二维表格方式组织，对应于数学中的矩阵，常见的表格都属于二维数据。

高维数据由键值对类型的数据构成，采用对象方式组织，可以多层嵌套。

• 二维数据
  
  

• 高维数据
  
  

一维数据的存储

7.4实例解析：国家财政数据趋势演算

8.Python计算生态

• 思维导图
  
  

8.1计算思维

人类在认识世界、改造世界过程中表现出

三种基本的思维特征

：以实验和验证为特征的

实证思维

，以物理学科为代表；以推理和演绎为特征的

逻辑思维

，以数学学科为代表；以设计和构造为特征的

计算思维

，以计算机学科为代表。

计算思维的本质是

抽象

（Abstraction）和

自动化

（Automation）

8.2程序设计方法

8.3Python标准库

有一部分Python计算生态随Python安装包一起发布，用户可以随时使用，被称为Python标准库。

受限于Python安装包的设定大小，标准库数量270个左右。

8.4Python第三方库

更广泛的Python计算生态采用额外安装方式服务用户，被称为Python第三方库。这些第三方库由全球各行业专家、工程师和爱好者开发，没有顶层设计，由开发者采用“尽力而为”的方式维护。Python通过新一代安装工具pip管理大部分Python第三方库的安装。

8.5基本的Python内置函数

Python解释器提供了68个内置函数（下面介绍32个）

8.5实例解析：Web页面元素提取

9.Python标准库概览

• 思维导图
  
  

考纲考点

标准库: turtle库(必选)

标准库: random库(必选)、time库(可选）

9.1 turtle库

turtle（海龟）是Python重要的标准库之一，它能够进行基本的图形绘制。

9.1.1 对turtle库的引用

使用import保留字对turtle库的引用有如下三种方式:

turtle库包含100多个功能函数，主要包括窗体函数、画笔状态函数、画笔运动函数等三类。

9.1.2 窗体函数

turtle.setup(width, height, startx, star)

作用：设置主窗体的大小和位置

9.1.3 画笔状态函数

9.1.4 画笔运动函数

9.2 random库

使用random库主要目的是

生成随机数

9.2.1 random库的常用函数

9.3 time库

9.3.1time库概述

处理时间是程序最常用的功能之一，time库是Python提供的处理时间标准库。time库提供系统级精确计时器的计时功能，可以用来分析程序性能也可让程序暂停运行时间。

time库的功能主要分为3个方面：

时间处理

、

时间格式化

和

计时

。

9.3.2 时间处理函数

9.3.3 时间格式化函数

• 使用
  
  time.mktime(t)
  
  将struct_time对象t转换为时间戳，注意t表当地时间。struct_time对象的元素如下

• **strftime()**方法的格式化控制符

9.3.4 计时

程序计时是非常常用的功能，尤其是对于运行时间较长的程序，往往需要先进行小规模（短时间）的实验，并根据实验结果预估最终程序的大致运行时间。

程序计时主要要包含三个要素：程序开始/结束时间、程序运行总时间、程序各核心模块运行时间。

time模块里的计时函数：

以1千万次循环为主体，模拟实际程序的核心模块，用time.sleep()来模拟实际程序的其他模块。

import time
def coreLoop():
  limit = 10**8
  while (limit > 0):
    limit -= 1
def otherLoop1():
  time.sleep(0.2)
def otherLoop2():
  time.sleep(0.4)

def main():
  startTime = time.localtime()
  print('程序开始时间：', time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', startTime))
  startPerfCounter = time.perf_counter()
  otherLoop1()
  otherLoop1PerfCounter = time.perf_counter()
  otherLoop1Perf = otherLoop1PerfCounter - startPerfCounter
  coreLoop()
  coreLoopPerfCounter = time.perf_counter()
  coreLoopPerf = coreLoopPerfCounter - otherLoop1PerfCounter
  otherLoop2()
  otherLoop2PerfCounter = time.perf_counter()
  otherLoop2Perf = otherLoop2PerfCounter - coreLoopPerfCounter
  endPerfCounter = time.perf_counter()
  totalPerf = endPerfCounter - startPerfCounter
  endTime = time.localtime()
  print("模块1运行时间是:{}秒".format(otherLoop1Perf))
  print("核心模块运行时间是:{}秒".format(coreLoopPerf))
  print("模块2运行时间是:{}秒".format(otherLoop2Perf))
  print("程序运行总时间是:{}秒".format(totalPerf))
  print('程序结束时间：', time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', endTime))

main()

程序运行的输出效果如下

程序开始时间： 2017-12-26 13:46:39
模块1运行时间是:0.20003105182731706秒
核心模块运行时间是:5.987101639820927秒
模块2运行时间是:0.40018931343066555秒
程序运行总时间是:6.587323585324574秒
程序结束时间： 2017-12-26 13:46:4

9.4 实例解析：雪景艺术绘图

10.Python第三方库概览

• 思维导图
  
  

考纲考点

第三方库的获取和安装

脚本程序转变为可执行程序的第三方库:PyInstaller库(必选)

第三方库: jieba库(必选)、wordcloud库（可选）

10.1 Python第三方库的获取与安装

Python第三方库依照安装方式灵活性和难易程度有三个方法：

pip工具安装

、

自定义安装

和

文件安装

。

10.1.1 pip工具安装

最常用且最高效的Python第三方库安装方式是采用pip工具安装。pip是Python官方提供并维护的在线第三方库安装工具。


pip install<拟安装库名称>


:\>pip install pygame
...
Installing collected packages: pygame
Successfully installed pygame-1.9.2b1

pip常用指令,可以通过

pip help

查看：

C:\Users\86159>pip -h

Usage:
  pip <command> [options]

Commands:
  install                     Install packages.
  download                    Download packages.
  uninstall                   Uninstall packages.
  freeze                      Output installed packages in requirements format.
  list                        List installed packages.
  show                        Show information about installed packages.
  check                       Verify installed packages have compatible dependencies.
  config                      Manage local and global configuration.
  search                      Search PyPI for packages.
  cache                       Inspect and manage pip's wheel cache.
  wheel                       Build wheels from your requirements.
  hash                        Compute hashes of package archives.
  completion                  A helper command used for command completion.
  debug                       Show information useful for debugging.
  help                        Show help for commands.

10.1.2 自定义安装

自定义安装指按照第三方库提供的步骤和方式安装。第三方库都有主页用于维护库的代码和文档。以科学计算用的numpy为例，开发者维护的官方主页是：http://www.numpy.org/

浏览该网页找到下载链接，如下：https://www.scipy.org/scipylib/download.html

进入根据指示步骤安装。

10.1.3 文件安装

为了解决这类第三方库安装问题，美国加州大学尔湾分校提供了一个页面，帮助Python用户获得Windows可直接安装的第三方库文件，链接地址如下：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

这里以scipy为例说明，首先在上述页面中找到scipy库对应的内容。选择其中的.whl文件下载，这里选择适用于Python 3.5版本解释器和32位系统的对应文件：scipy- 0 . 1 7 . 1 – cp3 5 – cp3 5m-win3 2 .whl，下载该文件到D:\pycodes目录。

然后，采用pip命令安装该文件。

:\>pip install D:\pycodes\scipy-0.17.1-cp35-cp35m-win32.whl
Processing d:\pycodes\scipy-0.17.1-cp35-cp35m-win32.whl
Installing collected packages: scipy
Successfully installed scipy-0.17.1

对于上述三种安装方式，一般优先选择采用pip工具安装，如果安装失败，则选择自定义安装或者文件安装。另外，如果需要在没有网络条件下安装Python第三方库，请直接采用文件安装方式。其中，.whl文件可以通过pip download指令在有网络条件的情况下获得。

10.2 pyinstaller库

10.2.1 pyinstaller库概述

PyInstaller是一个十分有用的Python第三方库，它能够在Windows、Linux、Mac OS X等操作系统下将Python源文件打包，变成直接可运行的可执行文件。

通过对源文件打包，Python程序可以在没有安装Python的环境中运行，也可以作为一个独立文件方便传递和管理。

:\>pip install PyInstaller

10.2.2 PyInstaller库与程序打包

使用PyInstaller库对Python源文件打包十分简单，使用方法如下：

:\>PyInstaller <Python源程序文件名>

执行完毕后，源文件所在目录将生成dist和build两个文件夹。最终的打包程序在dist内部与源文件同名的目录中。

可以通过-F参数对Python源文件生成一个独立的可执行文件，如下：

:\>PyInstaller -F SnowView.py

执行后在dist目录中出现了SnowView.exe文件，没有任何依赖库，执行它即可显示雪景效果。

10.3 jieba库

10.3.1 jieba库概述

jieba（“结巴”）是Python中一个重要的第三方中文分词函数库。

jieba库安装：

:\>pip install jieba

jieba库支持三种分词模式：

精确模式

，将句子最精确地切开，适合文本分析；

全模式

，把句子中所有可以成词的词语都扫描出来，速度非常快，但是不能解决歧义；

搜索引擎模式

，在精确模式基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。

对中文分词来说，jieba库只需要一行代码即可。

>>>import jieba
>>>jieba.lcut("全国计算机等级考试")
Building prefix dict from the default dictionary ...
Loading model from cache C:\AppData\Local\Temp\jieba.cache
Loading model cost 1.001 seconds.
Prefix dict has been built succesfully.
['全国','计算机','等级','考试']

10.3.2 jieba库与中文分词

>>>import jieba
>>>ls = jieba.lcut("全国计算机等级考试Python科目")
>>>print(ls)
['全国','计算机','等级','考试','Python','科目']

>>>import jieba
>>>ls = jieba.lcut("全国计算机等级考试Python科目", cut_all=True)
>>>print(ls)
['全国','国计','计算','计算机','算机','等级','考试','Python','科目']

>>>import jieba
>>>ls = jieba.lcut_for_search("全国计算机等级考试Python科目")
>>>print(ls)
['全国','计算','算机','计算机','等级','考试','Python','科目']

>>>import jieba
>>>jieba.add_word("Python科目")
>>>ls = jieba.lcut("全国计算机等级考试Python科目")
>>>print(ls)
['全国','计算机','等级','考试','Python科目']

10.4 worldcloud库

10.4.1 worldcloud库概述

wordcloud库是专门用于根据文本生成词云的Python第三方库，十分常用且有趣。

装wordcloud库在Windows的cmd命令行使用如下命令：

:\>pip install wordcloud


wordcloud库的使用十分简单，以一个字符串为例。其中，产生词云只需要一行语句，在第三行，并可以将词云保存为图片。

>>>from wordcloud import WordCloud
>>>txt='I like python. I am learning python'
>>>wordcloud = WordCloud().generate(txt)
>>>wordcloud.to_file('testcloud.png')
<wordcloud.wordcloud.WordCloud object at 0x000001583E26D208>

10.4.2 worldcloud库与可视化词云

在生成词云时，wordcloud默认会以空格或标点为分隔符对目标文本进行分词处理。对于中文文本，分词处理需要由用户来完成。

一般步骤是先将文本分词处理，然后以空格拼接，再调用wordcloud库函数。

import jieba
from wordcloud import WordCloud
txt = '程序设计语言是计算机能够理解和识别用户操作意图的一种交互体系，它按
照特定规则组织计算机指令，使计算机能够自动进行各种运算处理。'
words = jieba.lcut(txt) # 精确分词
newtxt = ' '.join(words) # 空格拼接
wordcloud = WordCloud(font_path="msyh.ttc").generate(newtxt)
wordcloud.to_file('词云中文例子图.png') # 保存图片

wordcloud库的核心是WordColoud类，所有的功能都封装在WordCloud类中。使用时需要实

例化一个WordColoud类的对象，并调用其generate(text)方法将text文本转化为词云。

WordCloud对象创建的常用参数:

WordCloud类的常用方法:

10.5 实例解析：《红楼梦》人物出场词

11.Python第三方库纵览

• 思维导图
  
  

考纲考点

更广泛的Python计算生态，只要求了解第三方库的名称，不限于以下领域: 网络爬虫、数据分析、文本处理、数据可视化、用户图形界面、机器学习、Web开发、游戏开发等

Python语言有超过12万个第三方库，覆盖信息技术几乎所有领域。即使每个方向，也会有大量的专业人员开发多个第三方库来给出具体设计。除了本章所提到的方向外，这里再列出5个

有趣且有用

的Python第三方库，展示Python在工程实践方面强大的魅力。

• 图11.1
  
  

本章小结

本章通过8个具体方向30个Python功能库的简要介绍纵览Python语言计算生态的丰富性，希望读者能够从Python基础语法出发，看到更广阔的程序设计生态，进一步“理解和运用计算生态”，掌握符合信息时代需要的程序设计能力。

国家计算机等级考试不仅仅是一场考试，更是检验能力提升的手段，加油!

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