conda env list：查看当前虚拟环境
conda create -n env_name：创建虚拟环境，建议使用
conda create -n py39 python=3.9 (flask Django):创建指定版本的指定模块的虚拟环境，比较耗时，不建议使用
conda activate env_name：激活虚拟环境
conda deactivate：退出虚拟环境
conda env export > environment.yml：导出环境配置
conda env create -f environment.yml：创建一样的环境
conda remove -n env_name –all：删除虚拟环境
conda list：列举当前环境下所有的包
which -a pip：查看pip处于哪个环境，如果不在当前虚拟环境，可以使用conda install pip 来安装当前环境的pip
conda config –remove-key channels:恢复默认源
conda config --show-sources：查看源
配置外部（清华）源：
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config –set show_channel_urls yes
安装软件包出现RemoveError: ‘requests’ is a dependency of conda and cannot be removed from
conda’s operating environment.
使用命令：
conda update conda
不行之后用 conda update –force conda，之后再重新安装