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为什么nginx只用4个线程发挥出的性能就大大超越了100个进程的Apache HTTPD？回想一下计算机科学的基础知识，答案其实是很明显的。

即使是单核CPU的计算机也能“同时”运行数百个线程。但我们都[应该]知道这只不过是操作系统用时间分片玩的一个小把戏。一颗CPU核心同一时刻只能执行一个线程，然后操作系统切换上下文，核心开始执行另一个线程的代码，以此类推。给定一颗CPU核心，其顺序执行A和B永远比通过时间分片“同时”执行A和B要快，这是一条计算机科学的基本法则。一旦线程的数量超过了CPU核心的数量，再增加线程数系统就只会更慢，而不是更快。

无需寻址和没有旋回耗时意味着更少的阻塞，所以更少的线程[更接近于CPU核心数]会发挥出更高的性能。只有当阻塞创造了更多的执行机会时，更多的线程数才能发挥出更好的性能。

计算公式

下面的公式是由PostgreSQL提供的，不过我们认为可以广泛地应用于大多数数据库产品。你应该模拟预期的访问量，并从这一公式开始测试你的应用，寻找最合适的连接数值。


连接数 = ((核心数 * 2) + 有效磁盘数)


核心数不应包含超线程(hyper thread)，即使打开了hyperthreading也是。如果活跃数据全部被缓存了，那么有效磁盘数是0，随着缓存命中率的下降，有效磁盘数逐渐趋近于实际的磁盘数。这一公式作用于SSD时的效果如何尚未有分析。

按这个公式，你的4核i7数据库服务器的连接池大小应该为((4 * 2) + 1) = 9。取个整就算是是10吧。是不是觉得太小了？跑个性能测试试一下，我们保证它能轻松搞定3000用户以6000TPS的速率并发执行简单查询的场景。如果连接池大小超过10，你会看到响应时长开始增加，TPS开始下降。