用Pyradiomics提取的影像特征很多都是0和1（下图excel表），这样看起来不太正常，可能也会影响建模结果。
原因是归一化的问题。需要修改参数文件*.yaml。
如果设置了归一化 normalize: True（或者自己进行归一化），那么灰度值范围在0-1之间，此时如果设置了binWidth: 32（其他值也一样），那么就会产生以上情况。这是因为程序会将灰度值按每间隔32归为1个bin，也就是0-32归为1个灰度级，依次类推。
所以有两种解决方法：
1. binWidth: 32 改成 binCount: 32 (不管灰度范围，规定最后只有32个灰度级，这个方法程序会报警告但也无所谓，只是Pyradiomics的作者觉得用binWidth更好，很多文章也是用的binCount)
2. 同时设置：
normalize: True
normalizeScale: 1024 （其他值也可以）
binWidth: 32
这两种方法的讨论可以参考文档：
https://pyradiomics.readthedocs.io/en/latest/faq.html?highlight=binCount#what-about-gray-value-discretization-fixed-bin-width-fixed-bin-count
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