比赛中大数据应用赛道中可以有什么创新 Post author:xfxia Post published:2023年9月30日 Post category:其他 利用大数据技术进行数据挖掘和机器学习,以提高预测准确性。 利用大数据技术进行实时数据处理和流式分析,以支持实时决策。 利用大数据技术进行网络数据分析,以支持社交网络分析。 利用大数据技术进行虚拟现实和增强现实分析。 利用大数据技术进行区块链数据分析. 版权声明:本文为weixin_42599558原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42599558/article/details/129552498 你可能也喜欢 Springboot整合Swagger2后访问swagger-ui.html 404报错 Mac的3个个性化设置,你值得拥有! centos7开启端口(永久–permanent) Svelte 入门:一种令人耳目一新的不同 Web 开发方法 hive中的NULL(hive空值处理) 多租户(multi-tenant) Flume:监控端口数据官方案例 IDEA必备插件系列-Background Image Plus (编辑器背景图) 通过cmd上传文件ftp服务器,通过cmd完成FTP上传文件操作 元宵节动画贺卡制作_圣诞节贺卡设计,速藏 路由跳转,对象作为参数传递 树莓派3B–学习路线和资料汇总 【Swift】开发的软件出现增大的原因 编写程序,输出10~100之间的全部素数。 Jquery CheckBox选中事件 @AspectJ 语法概要 解决Chrome浏览器Not allowed to load local resource flume接收kafka source落地本地 基于通用mapper编写最基本的CURD接口 Sidecar 模式的机制与应用