#列表
a = [x*2 for x in range(10)]
#创建生成器的第一种方式,把列表的中括号[L]改成小括号(G)
b = (x*2 for x in range(5))
# print(b) #<generator object <genexpr> at 0x000000000222FE08>
#访问生成器的方法使用next()方法。
print(next(b))
print(next(b))
print(next(b))
print(next(b))
print(next(b))
print()
print()
'''
print(next(b))
#访问完生成器的元素的时候,就异常退出
File "F:/python项目/09Day/02python核心编程/04py语言的动态特性/05生成器.py", line 13, in <module>
print(next(b))
StopIteration
'''
#创建一个生成器的第二种方法
#创建斐波拉契数列
def creatNum():
print("----------start------------")
a,b = 0 ,1
print("----------start1------------")
for i in range(5):
print("----------start2------------")
# print(b)
yield b #将上面的print(),换成yield b只要加入了yield就是一个生成器
print("----------start3------------")
a,b = b,a+b
print("----------start4------------")
print("--------stop-----------")
a = creatNum() #原来的函数调用的时候不是调用一个函数,而是生成一个对象,即找一个变量接收一下这个对象。
print(a) #<generator object creatNum at 0x000000000225FE60>打印出来的是一个生成器指向的地址
print(next(a)) #当执行next(a)的时候程序卡在什么地方呢?其实就卡在了yield.yield让程序停止了。并返回yeild的值。即 b =1
print(next(a)) #当执行第二次next(a)的时候,程序继续往下执行,出现了start3,start4,start2,然后在yeild阻塞,并返回b的值 b =1
print(next(a)) #当执行第三次next(a)的时候,程序继续往下执行,出现了start3,start4,start2,然后在yeild阻塞,并返回b的值 b =2
def creatNum():
print("----------start------------")
a,b = 0 ,1
print("----------start1------------")
for i in range(5):
print("----------start2------------")
# print(b)
yield b #将上面的print(),换成yield b只要加入了yield就是一个生成器
print("----------start3------------")
a,b = b,a+b
print("----------start4------------")
print("--------stop-----------")
#创建一个生成器对象。
a = creatNum()
#生成器器是可以用for循环的。
for num in creatNum():
print(num)
def creatNum():
print("----------start------------")
a,b = 0 ,1
print("----------start1------------")
for i in range(5):
print("----------start2------------")
# print(b)
yield b #将上面的print(),换成yield b只要加入了yield就是一个生成器
print("----------start3------------")
a,b = b,a+b
print("----------start4------------")
print("--------stop-----------")
#创建一个生成器对象。
a = creatNum()
'''
#生成器器是可以用for循环的。
for num in creatNum():
print(num)
'''
#注意
#next(a)
#ret = a.__next__()
#以上两种方式是一样的。
ret = a.__next__() #对象.__next__()
print(ret)
def test():
i = 0
while i<5:
temp = yield i #yield i不返回任何的值,只会返回None ,使用send可以修改yield i=haha的值。
print(temp)
i +=1
t = test()
ret = t.__next__()
print(ret)
print("-----------0---------")
ret = t.__next__()
print(ret)
print("-----------1---------")
ret = t.__next__()
print(ret)
print("-----------2--------")
ret = t.__next__() #值返回i的值。
print(ret)
print("---------3-------")
ret1 =t.send("haha")
print(ret1)
# print(t.__next__())
# print(t.__next__())
# print(t.__next__())
def test():
i = 0
while i<5:
temp = yield i #yield i不返回任何的值,只会返回None ,使用send可以修改yield i=haha的值。
print(temp)
i +=1
t = test()
#如果想要第一次就使用send传入想要的值怎么办。
'''
t.send() #如果第一次就使用t.send()就会报错,不传参数也会报错
Traceback (most recent call last):
File "F:/python项目/09Day/02python核心编程/04py语言的动态特性/09生成器send1.py", line 9, in <module>
t.send()
TypeError: send() takes exactly one argument (0 given)
'''
# #解决办法1,先调用一下__next__方法,在调用send()方法。
# print(t.__next__())
# print(t.send("haha"))
#解决方法二,直接第一次使用send的时候传入值None
print(t.send(None))
print(t.send("haha"))
print(t.__next__())
def test():
i = 0
while i<5:
if i == 0:
temp = yield i #yield i不返回任何的值,只会返回None ,使用send可以修改yield i=haha的值。
else:
yield i
i +=1
#一个函数可以有多个yield。
t = test()
print(t.__next__())
print(t.send("haha"))
print(t.__next__()) #继续执行不会改变temp保存的值 haha
#生成器完成多任务
def test1():
while True:
print("----1----")
yield None #程序执行到这里是阻塞掉
def test2():
while True:
print("-----2----------")
yield None
t1 = test1()
t2 = test2()
while True:
t1.__next__() #当遇到yield的时候,相当于程序执行完毕,等待下一次的yeild。
t2.__next__() #当遇到yield的时候,相当于程序执行完毕,等待下一次的yeild。
#所以程序会交替执行。
#以上是协程
#多任务执行的方式 协程 进程 线程
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