数据整合的核心内容是从数据源中抽取数据，然后对这些数据进行转化，最终加载的目标数据库或者数据仓库中去，这也就是我们通常所说的 ETL 过程(Extract,Transform, Load)。
IBM WebSphere DataStage(下面简称为DataStage)为整个 ETL 过程提供了一个图形化的开发环境,它是一套专门对多种操作数据源的数据抽取、转换和维护过程进行简化和自动化，并将其输入数据集或数据仓库的集成工具。
通常数据抽取工作分抽取、清洗、转换、装载几个步骤:
抽取主要是针对各个业务系统及不同网点的分散数据，充分理解数据定义后，规划需要的数据源及数据定义，制定可操作的数据源，制定增量抽取的定义。
清洗主要是针对系统的各个环节可能出现的数据二义性、重复、不完整、违反业务规则等问题，允许通过试抽取，将有问题的纪录先剔除出来，根据实际情况调整相应的清洗操作。
转换主要是针对数据仓库建立的模型，通过一系列的转换来实现将数据从业务模型到分析模型，通过内建的库函数、自定义脚本或其他的扩展方式，实现了各种复杂的转换，并且支持调试环境，清楚的监控数据转换的状态。
装载主要是将经过转换的数据装载到数据仓库里面，可以通过数据文件直接装载或直连数据库的方式来进行数据装载，可以充分体现高效性。在应用的时候可以随时调整数据抽取工作的运行方式，可以灵活的集成到其他管理系统中。
一．数据源连接能力：数据整合工具的数据源连接能力是非常重要的，这将直接决定它能够应用的范围。DataStage 能够直接连接非常多的数据源，包括：
1、 文本文件
2、 XML 文件
3、 企业应用程序，比如 SAP、PeopleSoft、Siebel、Oracle Application
4、 几乎所有的数据库系统，比如 DB2、Oracle、SQL Server、Sybase ASE/IQ、Teradata、Informix等以及可通过ODBC连接的数据库
5、 Web Services
6、 SAS、WebSphere MQ
二．多国语言支持(NLS):
DataStage能够支持几乎所有编码，以及多种扩展编码(IBM、NEC、富士通、日立等)，可以添加编码的支持，DataStage内部为UTF8编码。
三．并行运行能力:
ETL
Job的控件大多数都支持并行运行，此外DataStage企业版还可以在多台装有DataStage
Server的机器上并行执行，这也是传统的手工编码方式难以做到的。这