Pandas中DateFrame修改列名 Post author:xfxia Post published:2023年10月7日 Post category:其他 Pandas中DateFrame修改列名 数据如下: >>>import pandas as pd >>>a = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B':[4,5,6], 'C':[7,8,9]}) >>> a A B C 0 1 4 7 1 2 5 8 2 3 6 9 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 方法一:暴力方法 >>>a.columns = ['a','b','c'] >>>a a b c 0 1 4 7 1 2 5 8 2 3 6 9 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 但是缺点是必须写三个,要不报错。 方法二:较好的方法 >>>a.rename(columns={'A':'a', 'B':'b', 'C':'c'}, inplace = True) >>>a a b c 0 1 4 7 1 2 5 8 2 3 6 9 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 你可能也喜欢 node.js操作sql详细步骤 生产者和消费者模式 SpringMVC注解驱动 pta 静静的推荐(C语言实现) Pycharm Debug调试技巧 免费商用字体有哪些 STL经典问题 Elasticsearch–倒排索引 PMP考试扫盲:超详细的PMP考试小白攻略,必看篇 Missing implementation和InvalidClassException问题一例 20110407 MVC【布局页和子页,常用布局方法,常见报错】 社保管理客户端显示服务器异常,必看!社保管理客户端的5个热点问题解答 全网最详细IDEAvim配置(.ideavimrc) AcWing 102. 最佳牛围栏(二分、前缀和) 进入正在运行的Docker容器的4种方式 【踩坑日常】Explicit or implicit commit is not allowed in stored function or trigger. django orm查询中filter与get的区别 基于Transformer的交通预测模型部分汇总【附源代码】 还对Flutter理解不透?看完这些迟早成为大佬~ 实现了ApplicationContextAware接口