TensorFlow-GPU【易安装】(全网最全、通俗易懂、小白友好)

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写在前面:CSDN的小伙伴们,很长时间没有发文了,自从靠运气侥幸考上研究生,就一直在苦苦寻找自己的研究方向。在跟风“随大流”之后,选择了深度学习这一领域,也是一场噩梦的开始!

为了更好的学习吴恩达老师的

《深度学习》

这门课,我不得不去安装TensorFlow这个库,但是这个库的安装,一点不夸张的说,花费了我一天的时间(家人们,谁懂啊!)。

在百感交加之时,我按照B站一位up的

视频

进行配置,不能说没有用处,只能说用处不大,但是如果你是小白,我非常建议你看一下,因为时间也不长,就二十多分钟。

在安装的过程中,也是遇到了一些问题:在按照up的意思安装好CUDA和CUDNN后,打开cmd,使用

conda create -n tf2_gpu_bz python=3.7

创建了一个虚拟环境,然后使用

conda activate tf2_gpu_tf2

进入到虚拟环境,然后就是tensorflow的安装了,使用命令

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==2.0.0

进行安装,安装完成后,进入python编辑器,导入tensorflow语句,会发现报错
。

解决方法:

参考


结局了。然后再来看一下是否支持GPU。

在这里插入图片描述

显示为true,代表可以了!!!

附录:

CUDA CUDNN PYTHON TensorFlow 版本清单



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