0.摘要
pandas中DataFrame类型中,找出所有有空值的行,可以使用.isnull()方法和.any()方法。
1.找出含有空值的行
方法:DataFrame[DataFrame.isnull().T.any()]
其中,isnull()能够判断数据中元素是否为空值;T为转置;any()判断该行是否有空值。
import pandas as pd
import numpy as np
n = np.arange(20, dtype=float).reshape(5,4)
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n[2,3] = np.nan
index = ['index1', 'index2', 'index3', 'index4', 'index5']
columns = ['column1', 'column2', 'column3', 'column4']
frame3 = pd.DataFrame(data=n, index=index, columns=columns)
print(frame3[frame3.isnull().T.any()])
程序成功找到了第三行为有空值的行。
2.为什么加转置
在代码中,isnull()的结果需要求转置之后,才能进行any()操作,这是为什么呢?
下面对比一下isnull转置和非转置的情况:
print(frame3.isnull().any())
print("========================")
print(frame3.isnull().T.any())
可见:
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非转置:frame3.isnull().any(),得到的每一列求any()计算的结果,输出为列的Series。**
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转置:frame3.isnull().T.any(),得到的每一行求any()计算的结果,输出为行的Series。
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