最近在看杨建超老师的关于基于字典的SR方法，觉得特别有意思，在研究了作者的几篇论文和代码，并在南冲岭博友的帮助下，做了如下总结，希望对于刚接稀疏的朋友有帮助：
1. 什么是信号稀疏
信号稀疏的定义：
令字典D的原子个数M，信号维度为N，则有以下三种关系：
M = N时，D为完备的；
M > N时，D为冗余的；
M>>N时, D为过完备的。
图解如下：
2. 为什么要选择稀疏表示的方法
借鉴了压缩感知的思想，通过对大量低分辨率图像和高分辨率图像的稀疏
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