Pytorch安装教程（使用版本CUDA == 10.2）
前言
在测试中一直提示False，后来又看了下其他教程，发现其他博主都是针对CUDA>10.2版本进行安装，后来参考了好多文章，终于找到如何解决这个问题，现在就把整体的安装教程写出来供大家参考。
安装Anaconda
理论知识就不给大家整理了，直接开始安装教程！！！
Anaconda下载链接：
官方下载链接：
Anaconda | The World’s Most Popular Data Science Platform
可能下载速度比较慢，下面给出清华大学开源镜像下载地址
清华源下载地址：
Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
往下翻，在清华大学开源软件镜像站中选取较新的的Anaconda安装包
下载完成后双击，开始安装Anaconda
点击I Agree ，同意安装协议
选择Just Me，点击Next进行下一步
选择安装目录，点击Next进行下一步
勾选下面两个选项，进行安装
进入Anaconda Prompt(Anaconda)中，将conda下载地址更改为清华源下载地址：
# 将下载通道地址修改为清华源下载地址
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
# 更新conda
conda update conda
# 更新所有已安装conda包
conda upgrade --all进入C盘目录C:\Users\Administrator，找到.condarc文件，选择记事本格式打开
2.查看CUDA版本
3.安装Pytorch
创建pytorch环境，
PyTorch为环境名
conda create -n PyTorch python=3.8
查看已创建完成的环境
conda info --envs
进入到环境名为PyTorch的环境中
conda activate PyTorch
开始安装pytorch环境
pip install torch==1.10.0+cu102 torchvision==0.11.0+cu102 torchaudio==0.10.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
4.测试是否安装成功
python
import torch
print(torch.__version__) # pytorch版本
print(torch.version.cuda) # cuda版本
print(torch.cuda.is_available()) # 查看cuda是否可用