前言
网络新闻观点挖掘系统事实上本质是属于文本数据挖掘范畴的，对于文本挖掘的方式，在早期主要是基于Web文本挖掘领域的。当然这个挖掘的尺度是可以控制的，粗粒度的挖掘相对于细粒度的挖掘要简单不少，粗粒度挖掘可以快速的多数网民们对某新闻的观点倾向，这也是我毕设作品所需要达到的目标。
系统设计目标
平时做了许多挖掘算法的研究，一直懒得去做一些能智能分析化的工具，恰好这次可以利用毕业设计的机会，做一个观点挖掘分析系统。系统设计的目标就是能对一则特定的新闻，通过利用千条评论数据，挖掘出其中的观点倾向分类，提供给人们信息参考。
系统设计模块
系统主要模块分为4大模块，下面是主要的模块组成：
字典库与数据源的获取
字典库是利用已经收集好的一个多达2w余条记录的txt文件，这个是比较简单的，但是数据源的获取就需要经过一些步骤，利用了之前我介绍过的QQ爬虫工具，
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