准备工作
首先保证要安装
matplotlib
。假如按照以下流程并且在网上寻求解答依然没能成功运行，可能在于
matplotlib
版本太旧导致。
更新使用
pip
:
pip install -U matplotlib
或者使用
conda
:
conda update conda
或者
conda update matplotlib
.
生成动图（.gif）
ImageMagick
-
先下载
ImageMagick
。
windows最好是下载其dynamic版本(比如
ImageMagick-7.0.8-10-Q16-x64-dll.exe
)。 -
安装后，安装选项中会有安装
ffmpeg
等选项，建议所有选项都勾选。其中
ffmpeg
可以用于之后生成
.mp4
等，也可以单独下载和使用。 -
之后检查安装路径下是否有
convert.exe
，有的话就大体没问题，否则重新选择正确的版本下载。 -
安装正确后，将安装文件所在路径加入到环境变量中（通常安装的时候就添加到环境变量中了）。
不推荐但也是解决方法：假如不想添加到环境变量中或者忘了，则可以参考
这里
的做法，在
notebook
或者
IDE
中打印出
matplotlib.matplotlib_fname()
所在位置，并修改
xxx\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\matplotlibrc
文本文件，将其中
animation.convert_path:
解注释，并在之后添加
convert.exe
路径，例如
animation.convert_path: '"C:\Program Files\ImageMagick-6.9.0-Q16\convert.exe"'
.
-
对于Plot的动态效果显示，若是在PyCharm等IDE中，打开终端或者使用命令行模式（而不是直接点击run），才可以显示动画。若是在
notebook
中，可以在导包语句加入一条
%matplotlib notebook
，则可以在当前cell运行之后查看动画效果；若想在cell之外即图表窗口中显示，请将
%matplotlib notebook
改为
%matplotlib
后面什么都不接（表示使用默认图像引擎），然后重启当前的kernel，重新运行此cell即可。 - 动画查看，对于IDE如PyCharm，使用命令行模式打开终端运行当前程序，即可查看动画效果，否则是单张图片。这里给出一个简单的样例：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import animation
fig, ax = plt.subplots(dpi=72, figsize=(8,6))
x = np.arange(-2*np.pi, 2*np.pi, 0.01)
y = np.sin(x)
line, = ax.plot(x, y)
def init():
line.set_ydata(np.sin(x))
return line
def animate(i):
line.set_ydata(np.sin(x+i/10.0))
return line
animation = animation.FuncAnimation(fig=fig,
func=animate,
frames=100, # total 100 frames
init_func=init,
interval=20,# 20 frames per second
blit=False)
animation.save('sinx.gif', writer='imagemagick')
plt.show()
若能生成如下图所示的动图则为正常，若不能请仔细核对上面的几点。
生成视频（.mp4等）
matplotlib生成的图表同样可以转换为视频。使用的是
ffmpeg
，可以到
官网
下载对应的版本，其中windows先点击
Download
然后点击页面中下的
build
去选择你电脑的版本，默认选择static就行了。
由于速度超慢，所以这里下载后我把它们放在了
百度网盘 密码：jq86
了，文件夹中还有上文的
ImageMagick
，需要者自取。
下载后将安装后文件路径添加到系统环境变量中，
cmd
中输入
ffmpeg -version
若显示出对应的版本则表示安装无误。
若安装了
ImageMagick
则生成视频只需要将上面代码的
.gif
改成
.mp4
即可，然后
以终端/命令行模式
运行。
若是单独安装的
ffmpeg
，则将
animation.save('sinx.gif', writer='imagemagick')
改为
animation.save('sinx.mp4', writer='ffmpeg')
或者
animation.save('sinx.mp4')
默认
ffmpeg
就能生成
.mp4
动态图表，同样然后以终端/命令行模式运行。
另外提供官方示例代码：
import numpy as np
import matplotlib
# matplotlib.use("Agg")
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
def update_line(num, data, line):
line.set_data(data[..., :num])
return line,
# Set up formatting for the movie files
Writer = animation.writers['ffmpeg']
writer = Writer(fps=15, metadata=dict(artist='Me'), bitrate=1800)
fig1 = plt.figure()
data = np.random.rand(2, 25)
l, = plt.plot([], [], 'r-')
plt.xlim(0, 1)
plt.ylim(0, 1)
plt.xlabel('x')
plt.title('test')
line_ani = animation.FuncAnimation(fig1, update_line, 25, fargs=(data, l),
interval=50, blit=True)
line_ani.save('lines.mp4', writer=writer)
fig2 = plt.figure()
x = np.arange(-9, 10)
y = np.arange(-9, 10).reshape(-1, 1)
base = np.hypot(x, y)
ims = []
for add in np.arange(15):
ims.append((plt.pcolor(x, y, base + add, norm=plt.Normalize(0, 30)),))
im_ani = animation.ArtistAnimation(fig2, ims, interval=50, repeat_delay=3000,
blit=True)
im_ani.save('im.mp4', writer=writer)
祝各位玩得愉快。
视频效果