在以往性能测试中,通常施压机的硬件资源不会成为压力瓶颈,但是在多任务并行的场景中,如果一个任务占用当前机器资源过多,会影响其他任务执行。或者当前用例本身存在问题,导致性能无法进一步提升,影响了性能测试执行。
根据以上场景,如果能从监控工程上得到解决自然是最好的。可以实时监控施压机和施压进程的CPU占用、内存使用、GC清空。但是,重点来了,并不是总能拥有一套完美的监控系统。这个时候,就需要自己手动解决一些痛点。
    经过查阅资源,最终将方案锁定在
    
     java.lang.management.ManagementFactory
    
    这个类,看名字和路径大概能猜个七七八八了。以上我提到的信息都可以调用这个类的API获取。
   
    
     CPU使用率
    
   
下面分享一下如何获取当前JVM的CPU使用情况。
    static ThreadMXBean threadBean = ManagementFactory.getThreadMXBean()
    static OperatingSystemMXBean osMxBean = ManagementFactory.getOperatingSystemMXBean()
    static long lastSysTime = System.nanoTime()
    static long lastUserTime = 0
    
    /**
     * 获取最大进程数N,CPU使用率N*100%
     * @return
     */
    static int getAvailableProcessors() {
        osMxBean.getAvailableProcessors()
    }
    /**
     * 获取当前线程CPU使用率,最大100
     * 已乘以100,已经除以了系统最大进程数
     * @return
     */
    static double getCpuUsage(boolean avg = true) {
        long totalTime = 0
        for (long id : threadBean.getAllThreadIds()) {
            totalTime += threadBean.getThreadCpuTime(id)
        }
        long curtime = System.nanoTime()
        long usedTime = totalTime - lastUserTime
        long totalPassedTime = curtime - lastSysTime
        lastSysTime = curtime
        lastUserTime = totalTime
        def d = avg ? (((double) usedTime) / totalPassedTime / getAvailableProcessors()) * 100 : (((double) usedTime) / totalPassedTime) * 100
        return d > 100 ? 8.88 : d
    }
    这里我用了一个参数,用来区分是否返回平均使用率还是返回总使用率之和。因为在docker环境中
    
     com.funtester.utils.OSUtil#getAvailableProcessors
    
    返回值着实让我很迷惑,至今还没懂其中奥妙。
   
下面分享获取系统负载的方法:
/**
     * 获取系统一分钟内的平均load
     * @return
     */
    static def getLoad() {
        osMxBean.getSystemLoadAverage() / getAvailableProcessors()
    }
同样的问题也存在这个方法中,但目前使用比较少,就没有做修改。
    
     获取GC信息
    
   
    static List<GarbageCollectorMXBean> gcMxBeans = ManagementFactory.getGarbageCollectorMXBeans();
    /**
     * 获取GC信息{@link com.funtester.utils.OSUtil.GCInfo}
     * @return
     */
    static def getGCinfo() {
        def infos = []
        for (GarbageCollectorMXBean gcMxBean : gcMxBeans) {
            infos << new GCInfo(gcMxBean)
        }
        infos
    }
    /**
     * GC信息类
     */
    static class GCInfo extends AbstractBean {
        String name
        int count
        int time
        GCInfo(String name, int count, int time) {
            this.name = name
            this.count = count
            this.time = time
        }
        GCInfo(GarbageCollectorMXBean gcMxBean) {
            this.name = gcMxBean.getName()
            this.count = gcMxBean.getCollectionCount()
            this.time = gcMxBean.getCollectionTime()
        }
    }
这里只能算是个输出,很少用GC信息作为独立的依据。
    
     其他
    
   
获取内存信息:
/**
     * 获取堆内存信息
     * @return
     */
    static def heapMemInfo() {
        memoryMXBean.getHeapMemoryUsage()
    }
    /**
     * 获取非堆内存信息
     * @return
     */
    static def noHeapMemInfo() {
        memoryMXBean.getNonHeapMemoryUsage()
    }
    
     使用场景
    
   
目前我的使用场景主要2个:
- 在本地执行性能测试场景中,将JVM信息定期输出,包含在性能测试数据取样的功能中。
- 在服务执行性能测试场景中,将JVM信息作为一个资源调配的指标。例如:CPU资源占用过高,就降低一下对象池的活跃数据,主动回收一些资源。
    在查阅资料的过程中,发现SDK的API很少能够直接获取硬件信息的,很多案例都是通过
    
     com.github.oshi:oshi-core:6.4.0
    
    这个类库实现的。看了一下文档,功能非常强大,有兴趣的可以直接上这个。
   
    
     最后:下面是配套学习资料,对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程,希望也能帮助到你!
    
   
     
   
    软件测试面试小程序
   
被百万人刷爆的软件测试题库!!!谁用谁知道!!!全网最全面试刷题小程序,手机就可以刷题,地铁上公交上,卷起来!
    
     涵盖以下这些面试题板块:
    
   
1、软件测试基础理论 ,2、web,app,接口功能测试 ,3、网络 ,4、数据库 ,5、linux
6、web,app,接口自动化 ,7、性能测试 ,8、编程基础,9、hr面试题 ,10、开放性测试题,11、安全测试,12、计算机基础
     
   
    
     全套资料获取方式:点击下方小卡片自行领取即可
    
    
    
   
 
