前言

python一向以简洁，易上手闻名，但是正是由于它的开放性，导致很难对我们的代码做一些保护措施，哪怕是做了混淆，反编译起来仍然易如反掌。

由于某种需要，我需要对python进行更好的保护，避免源码的泄露，增大反编译的难度，因此我特地探究了一下python嵌套C/C++的多种实现方式，同时参考了很多文章，接下来我会选几种方法进行尝试。

一、python C/C++ API

这是一种官方给的方法，但这也是最麻烦的一种方法，不过既然是官方的，原生的，那么肯定有其优点。


官方文档




先来简单看一下过程

#include "Python.h"

首先你必须在你的C文件中包含这个库，并且放在所有库的上面

This implies inclusion of the following standard headers: <stdio.h>, <string.h>, <errno.h>, <limits.h>, <assert.h> and <stdlib.h> (if available).

通常来说

<Python.h>

这个库包含了很多其它库文件。

python中的对象在C中都是用

PyObject

表示的。

#include<Python.h>
static PyObject* add(PyObject* self,PyObject* arges){
  int a=0;
  int b=1;
  if(!PyArg_ParseTuple(arges,"i|i",&a,&b)){
    return NULL;
  }
  return Py_BuildValue("i",a+b);
}
static PyMethodDef addMethods[]={
  {
  "add",add,METH_VARARGS},
  {
  NULL,NULL,0,NULL}
};
void initmytest(){
  Py_InitModule("mytest",addMethods);
}

这个不是重点，所以我将代码解释稍微解释下。

static PyObject* add(PyObject* self,PyObject* arges)

类似于命令行传参的写法，其实就是一样的。

PyArg_ParseTuple(arges,"i|i",&