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首先array[:, 1]或者array[1,:]诸如这样的格式python 列表可没有这样的语法

否则就会报错

print(array[:, 1])

就会报错

这种语法格式是用在numpy里的，并且是用在numpy 的 ndarray类型上。

import numpy as np
my_array = np.array([
    [1, 2, 3, 4, 5, 6],
    [2, 3, 4, 5, 6, 7],
    [3, 4, 5, 6, 7, 8],
    [4, 5, 6, 7, 8, 9]])
print(type(my_array))
# <class 'numpy.ndarray'>

理解my_array[:,1]是什么意思

我们先输入演示一遍

print(my_array[:, 1])
# 输出[2 3 4 5]

首先应该注意到的的是单引号“,”

这是用来区分这个二维数组的行与列。

然后单引号“,”的

左边是行控制范围

，而左边的是冒号“:”

也是切片的符号，列表切片应该了解吧。这是同样的理解方式。

如果冒号“:”两边都没有数字，就表示所有的数字，这里表示所有行。

单引号“,”的

右边是列控制的范围

，右边是数字1，就表示列号为1的所有数字。

那么my_array([:,1])就是取出列号为1的所有值。



同理my_array([1:,])的含义就是取出行号为1的所有值

print(my_array[1, :])
# [2 3 4 5 6 7]

实际操作一下：

我们要输出从第一行到第三行和第一列到第四列数字。



代码为：

print(my_array[1:, 1: 5])
# [[3 4 5 6]
#  [4 5 6 7]
#  [5 6 7 8]]

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Numpy的初步了解及其基本操作