前言
SpringBoot的众多Starter有两个很重要的缓存Starter,其中一个是我们经常用到的Redis(spring-boot-starter-data-redis)还有一个是 spring-boot-starter-cache。
今天主要是简单介绍一个如何整合这两个组件,达到相互合作的关系。
开始
引入相关的依赖
这里redis需要注意几点,详细可以参考:
SpringBoot整合Redis要注意的那些
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<!-- lettuce默认连接池使用 common-pool2 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
yml配置
spring:
redis:
host: 127.0.0.1
port: 6379
database: 0
password: 123456
# 连接超时时间
timeout: 10s
lettuce:
pool:
# 连接池中的最小空闲连接
min-idle: 0
# 连接池中的最大空闲连接
max-idle: 8
# 连接池的最大数据库连接数
max-active: 8
# #连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
max-wait: -1ms
配置类
@Configuration
@EnableCaching
@RequiredArgsConstructor
public class CacheConfiguration implements CachingConfigurer {
/**
* redis连接工厂
* 由于使用的lettuce
* 所以由LettuceConnectionFactory创建
*/
private final RedisConnectionFactory factory;
/**
* 此处使用的lettuce连接池
* factory初始化位置在 LettuceConnectionConfiguration
*/
@Bean
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate() {
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(factory);
// 序列化器
template.setValueSerializer(serializer());
// 使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
/**
* 缓存管理器
* -> 使用redis做cache缓存注解管理
* -> 修改原生的序列化方式改为json方式
*/
@Override
public CacheManager cacheManager() {
RedisCacheConfiguration cacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.disableCachingNullValues()
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(serializer()));
return RedisCacheManager.builder(factory).cacheDefaults(cacheConfiguration).build();
}
/**
* json序列化器
*/
private Jackson2JsonRedisSerializer<Object> serializer() {
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
return jackson2JsonRedisSerializer;
}
}
验证
简单介绍下思路:首先我们平时使用redis时,都会先将redisTemplate注入到spring容器中。 这是为什么呢,因为我们需要修改默认的序列化方式,让序列化而成的数据更加的直观,而不是领人发指的数据结构。
在未重写CacheManage时,序列化生成的数据如下图所示:
可以明显看到保存在redis中的数据格式。这种格式无法让我们直观的看到redis中的数据是否正确,所以需要将数据加工。。这个时候根据以往的redisTemplate经验,就知道这里需要定义一个序列化器来完成这一操作
重写 CachingConfigurer 实现类提供的cacheManage()方法。将redisTemplate使用的序列化器,交给他使用转化我们要保存的值。
/**
* 缓存管理器
* -> 使用redis做cache缓存注解管理
* -> 修改原生的序列化方式改为json方式
*/
@Override
public CacheManager cacheManager() {
RedisCacheConfiguration cacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.disableCachingNullValues()
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(serializer()));
return RedisCacheManager.builder(factory).cacheDefaults(cacheConfiguration).build();
}
》 修改后结果如下
可以看到想法成立。将原生的序列化器改为json格式的序列化器,来优化我们的日常开发是必不可少的一步。
结束
感谢朋友看到这篇文章。希望我的文章能对你有所帮助,后续在补充更多cache的相关使用操作。拜拜~~