11.4.2
不同教育群体的购买力分析
为了分析该企业客户群中不同教育群体的购买力情况，绘制了销售额的环形图，Python代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
#
声明
Notebook
类型，必须在引入
pyecharts.charts
等模块前声明
from pyecharts.globals import CurrentConfig, NotebookType
CurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE = NotebookType.JUPYTER_LAB
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Page, Pie
from impala.dbapi import connect
#
连接
Hadoop
数据库
v1 = []
v2 = []
conn = connect(host=’192.168.1.7′, port=10000, database=’sales’,auth_mechanism=’NOSASL’,user=’root’)
cursor = conn.cursor()
#
读取
Hadoop
表数据
sql_num = “SELECT education,ROUND(SUM(sales/10000),2) FROM customers,orders WHERE customers.cust_id=orders.cust_id and dt=2019 GROUP BY education”
cursor.execute(sql_num)
sh = cursor.fetchall()
for s in sh:
v1.append(s[0])
v2.append(s[1])
#
画环形图
def pie_radius() -> Pie:
c = (
Pie()
.add(“”,[list(z) for z in zip(v1, v2)],radius=[“40%”, “75%”],)
.set_colors([“blue”, “green”, “purple”, “red”, “silver”]) #
设置颜色
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title=”2019
年不同教育群体的购买力分析
“, subtitle=”2019
年销售经营状况分析
“),
toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(),
legend_opts=opts.LegendOpts(orient=”vertical”, pos_top=”35%”, pos_left=”2%”
),
)
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter=”{b}: {c}”))
)
return c
#
第一次渲染时候调用
load_javasrcript
文件
pie_radius().load_javascript()
#
展示数据可视化图表
pie_radius().render_notebook()
在Jupyter lab中运行上述代码，生成如图11-4所示的环形图。
图11-4 环形图