最近对视线跟踪（gaze tracking）进行了一些研究，总结了一下，方便以后使用。注意眼控和头控是不一样的，有些算法只能捕捉头（眼球）投影在屏幕上的位置，检测头部的移动，而眼控要求计算出人的视线投影在屏幕上的位置，这个算法要求更高。
文章
算法文章
可以用web cam运行得比较好的，但只是chrome插件
需要买特定设备，商业软/硬件，公司网站最后更新时间是2014年，估计倒闭了。
商业视线跟踪软/硬件，有几个系列，游戏系列最便宜，也有丰富开发文档。
只能用于高通处理器的库
ITU Gazetracker quick guide，需要摄像机或可变焦相机，对着眼部放大录影，需要额外的光源。
Open Gazer，需要Linux系统
头控不是眼控
用不了
作者在Surface Pro2下开发的程序，不需要用户进行矫正，受光线影响小，但精度低，只有7度左右，而且要求脸部离平板20cm，超过这个距离的精度急剧下降。运算量大，在sp2上处理前置摄像头的1280×720视频，只能达到12fps。而且是针对特定设备（sp2的屏幕大小，分辨率，前置摄像头的焦距）的应用，其他设备移植时需改参数。
xCode下的开源项目，不知道怎么编译运行。
作者对众多的开源视线跟踪系统进行了分析比较，并想创建一个框架使用并测试它们，但好像只整合了EyeTab一个系统，运行在Android手机上，好像改进了一些算法。
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