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都知道python上的一款可视化工具matplotlib,而前些阵子做一个Spark项目的时候用到了百度开源的一个可视化JS工具-Echarts，可视化类型非常多，但是得通过导入js库在Java Web项目上运行，平时用Python比较多，于是就在想有没有Python与Echarts结合的轮子。Google后，找到一个国人开发的一个Echarts与Python结合的轮子：pyecharts

pyecharts是一款将python与echarts结合的强大的数据可视化工具，本文将为你阐述pyecharts的使用细则。

链接：https://github.com/pyecharts/pyecharts

安装pyecharts

兼容性

pyecharts支持Python2.7 +和Ptyhon3.5 +。如果你使用的是Python2.7，请在代码顶部声明字符编码，否则会出现中文乱码问题。

#coding=utf-8
from __future__ import unicode_literals

pyecharts

pip安装

$ pip install pyecharts

源码安装

$ git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts.git
$ cd pyecharts
$ pip install -r requirements.txt
$ python setup.py install

地图插件

自从v0.3.2开始，为了缩减项目本身的体积以及维持pyecharts项目的轻量化运行，pyecharts将不再自带地图js文件。想使用地图的开发者必须自己手动安装地图插件。具体参考自定义地图篇。

http://pyecharts.org/#/zh-cn/customize_map

快速开始

首先开始来绘制你的第一个图表

from pyecharts import Bar

bar = Bar("我的第一个图表",