运用多异方差性的相关知识解释生活中遇到的经济现象，并完成练习题5.3的习题：

（1）根据题目中数据，适当建立回归模型。

（2）用white检验法检验模型是否存在异方差性。

如果存在异方差性，用适当方法加以修正。

一.问题的提出与模型设定

为研究中国出口商品总额（X）对国内生产总值（Y）的影响，根据题目中中国出口商品总额与国内生产总值 的数据我们可以初步设定模型如下：

二.参数估计

在Eviews软件中导入数据对Y与X进行回归估计，得到估计结果如下：

三.检验模型的异方差

从上述的White检验结果中，在a=0.05下，P值均大于0.05，故拒绝原假设，表面模型中存在异方差。

四.异方差的修正

运用加权最小二乘法来修正异方差产生的影响，得到如下结果：

其中检验的 P值为0.7477，说明已经不再存在异方差性。综合上述结果，得到最终的估计结果为：



因此可以得出结论：出口商品总额每增加1亿元，平均说来，国内生产总值将随着增加3.931606亿元。