在
订单表(orders)
中找出
所在国家(ShipCountry)
是
Germany
或
Brazil
或
France
的
订单编号(OrderID)
和
顾客编号(CustomerID)
提示:请使用SELECT语句作答。
表结构:
列名 | 数据类型 | 长度 | 主码 | 说明 |
---|---|---|---|---|
OrderID | int | 11 | √ | 订单编号 |
CustomerID | varchar | 5 | 顾客编号 | |
EmployeeID | int | 11 | 员工编号 | |
OrderDate | datetime, | 订购日期 | ||
RequiredDate | datetime, | 预计到达日期 | ||
ShippedDate | datetime, | 发货日期 | ||
ShipVia | int | 11 | 运货商 | |
Freight | decimal | 10,4 | 运费 | |
ShipName | varchar | 40 | 货主姓名 | |
ShipAddress | varchar | 60 | 货主地址 | |
ShipCity | varchar | 15 | 所在城市 | |
ShipRegion | varchar | 15 | 区域 | |
ShipPostalCode | varchar | 10 | 邮政编码 | |
ShipCountry | varchar | 15 | 所在国家 |
表样例
请在这里给出上述表结构对应的表样例。例如
orders
表:
OrderID | CustomerID | ShipCountry |
---|---|---|
10248 | VINET | France |
10249 | TOMSP | Germany |
10250 | HANAR | Brazil |
10251 | VICTE | France |
10252 | SUPRD | Belgium |
10253 | HANAR | Brazil |
10254 | CHOPS | Switzerland |
10255 | RICSU | Switzerland |
10256 | WELLI | Brazil |
10257 | HILAA | Venezuela |
输出样例:
OrderID | CustomerID |
---|---|
10248 | VINET |
10249 | TOMSP |
10250 | HANAR |
10251 | VICTE |
10253 | HANAR |
10256 | WELLI |
代码如下:
SELECT
OrderID , CustomerID
FROM
orders
WHERE
ShipCountry = 'Germany' OR ShipCountry = 'Brazil' OR ShipCountry = 'France'
10-102 A1-3查询顾客表中所有不重复的城市
查询出
顾客表(customers)
中所有不重复的
所在城市(City)
提示:请使用SELECT语句作答。
表结构:
列名 | 数据类型 | 长度 | 主码 | 说明 |
---|---|---|---|---|
CustomerID | varchar | 5 | √ | 顾客编号 |
CompanyName | varchar | 40 | 公司名称 | |
ContactName | varchar | 30 | 联系姓名 | |
ContactTitle | varchar | 30 | 联系头衔 | |
Address | varchar | 60 | 地址 | |
City | varchar | 15 | 城市 | |
Region | varchar | 15 | 区域 | |
PostalCode | varchar | 10 | 邮政编码 | |
Country | varchar | 15 | 国家 | |
Phone | varchar | 24 | 电话 | |
Fax | varchar | 24 | 传真 |
表样例
customers
表:
CustomerID | CompanyName | City |
---|---|---|
ANATR | Ana Trujillo Emparedados y helados | Mxico D.F. |
ANTON | Antonio Moreno Taquera | Mxico D.F. |
AROUT | Around the Horn | London |
BERGS | Berglunds snabbkp | Lule |
BLAUS | Blauer See Delikatessen | Mannheim |
BLONP | Blondesddsl pre et fils | Strasbourg |
BOLID | Blido Comidas preparadas | Madrid |
BONAP | Bon app’ | Marseille |
BOTTM | Bottom-Dollar Markets | Tsawassen |
输出样例:
City |
---|
Berlin |
Mxico D.F. |
London |
Lule |
Mannheim |
Strasbourg |
Madrid |
Marseille |
Tsawassen |
代码如下:
SELECT DISTINCT
City
FROM
customers
10-103 A1-4在产品表中找出库存数量大于50的产品的信息
在
产品表(products)
中找出
库存数量(UnitsInStock)
大于
50
的
产品编号(ProductID)
,
产品名称(ProductName)
提示:请使用SELECT语句作答。
表结构:
列名 | 数据类型 | 长度 | 主码 | 说明 |
---|---|---|---|---|
ProductID | int | 11 | √ | 产品编号 |
ProductName | varchar | 40 | 产品名称 | |
SupplierID | int | 11 | 供应商编号 | |
CategoryID | int | 11 | 种类编号 | |
QuantityPerUnit | varchar | 20 | 数量 | |
UnitPrice | decimal | 10,4 | 单价 | |
UnitsInStock | smallint | 2 | 库存数量 | |
UnitsOnOrder | smallint | 2 | 订购数量 | |
ReorderLevel | smallint | 2 | 再次订购量 | |
Discontinued | bit | 1 | 中止 |
表样例
products
表:
ProductID | ProductName | UnitsInStock |
---|---|---|
1 | Chai | 39 |
2 | Chang | 17 |
3 | Aniseed Syrup | 13 |
4 | Chef Anton’s Cajun Seasoning | 53 |
5 | Chef Anton’s Gumbo Mix | 0 |
6 | Grandma’s Boysenberry Spread | 120 |
7 | Uncle Bob’s Organic Dried Pears | 15 |
8 | Northwoods Cranberry Sauce | 6 |
9 | Mishi Kobe Niku | 29 |
10 | Ikura | 31 |
输出样例:
请在这里给出输出样例。例如:
ProductID | ProductName |
---|---|
4 | Chef Anton’s Cajun Seasoning |
6 | Grandma’s Boysenberry Spread |
代码如下:
SELECT
ProductID,ProductName
FROM
products
WHERE
UnitsInStock > 50;
10-104 3-1-(d)查询比电影《M1》时间更长的电影
本题目要求编写SQL语句,
查询比电影
M1
时间更长的电影。
提示:请使用SELECT语句作答。
表结构:
CREATE TABLE Movie --电影表
( title CHAR(20) NOT NULL, --电影名称
year INT NOT NULL, --拍摄年份
length INT , --长度
inColor BIT DEFAULT 1, --是否彩色
studioName CHAR(20), --所属电影公司
producerCertID CHAR(10), --制片人
PRIMARY KEY (title,year)
);
表样例
Movie
表:
title | year | length | inColor | studioName | producerCertID |
---|---|---|---|---|---|
M1 | 2018 | 100 | 1 | st1 | 0001 |
M2 | 2018 | 100 | 1 | st1 | 0002 |
M3 | 2019 | 120 | 1 | st2 | 0003 |
M4 | 2017 | 90 | 1 | st2 | 0004 |
M5 | 2014 | 110 | 1 | st2 | 0004 |
M6 | 2015 | 95 | 1 | st2 | 0004 |
输出样例:
title | year |
---|---|
M3 | 2019 |
M5 | 2014 |
代码如下:
SELECT
title,year
FROM
Movie
WHERE
length > 100;
10-105 3-1-(e)查询比a1更富有的行政长官
本题目要求编写SQL语句,
查询比
a1
更富有的行政长官。
提示:请使用SELECT语句作答。
表结构:
CREATE TABLE MovieExec
( name CHAR(20), --姓名
address VARCHAR(255), --地址
certID CHAR(10) NOT NULL, --身份证号
netWorth INT, --资产
PRIMARY KEY(certID)
);
CREATE TABLE Studio
( name CHAR(20) NOT NULL , --公司名称
address VARCHAR(255), --地址
presCertID CHAR(10) , --行政总裁
PRIMARY KEY(name),
FOREIGN KEY(presCertID) REFERENCES MovieExec(certID)
);
表样例
MovieExec
表
name | address | certID | netWorth |
---|---|---|---|
a1 | b1 | 0001 | 111 |
a2 | b2 | 0002 | 222 |
a3 | b3 | 0003 | 333 |
a4 | b4 | 0004 | 444 |
S4 | sa4 | 0005 | 444 |
Studio
表
name | address | presCertID |
---|---|---|
st1 | sta1 | 0001 |
st2 | sta2 | 0003 |
输出样例:
name |
---|
a3 |
代码如下:
SELECT
name
FROM
MovieExec
WHERE
networth > ANY(
SELECT networth
FROM MovieExec
WHERE name='a1'
)
AND
certID IN (
SELECT presCertID
FROM Studio
)