resnet keras 结构_TensorFlow2学习十六、实现ResNet(一)创建简单的ResNet模型
一、Resnet简介 深度残差网络(Residual Network, 简写为 ResNet)由微软研究院的Kaiming He等四名华人提出,通过使用ResNet Unit成功训练出了152层的神经网络,并在ILSVRC2015比赛中取得冠军,在top5上的错误率为3.57%,同时参数量比VGGNet低,效果非常突出。ResNet的结构可以极快的加速神经网络的训练,模型的准确率也有比较大的提升。…