概率统计(一)随机事件与随机变量
常用的概率统计知识 一、随机事件 1.基本概念 2.概率 3.古典概型 4.条件概率 5.全概率公式和贝叶斯公式 二、随机变量 1.随机变量及其分布 2.离散型随机变量 (1)二项分布(伯努利试验) (2)超几何分布 (3)泊松分布 3.连续型随机变量 (1)均匀分布 (2)正态分布 (3)指数分布 4.随机变量的数字特征 (1) 数学期望 (2) 方差 (3)协方差 (4)相关系数 一、随机事件…
常用的概率统计知识 一、随机事件 1.基本概念 2.概率 3.古典概型 4.条件概率 5.全概率公式和贝叶斯公式 二、随机变量 1.随机变量及其分布 2.离散型随机变量 (1)二项分布(伯努利试验) (2)超几何分布 (3)泊松分布 3.连续型随机变量 (1)均匀分布 (2)正态分布 (3)指数分布 4.随机变量的数字特征 (1) 数学期望 (2) 方差 (3)协方差 (4)相关系数 一、随机事件…
额外增加两个配置文件(项目的根下面): jsconfig.json { "compilerOptions": { "baseUrl": ".", "paths": { "@/*": ["./src/*"], } }, "exclude": ["node_modules", "dist"] } 当我们使用路径别名@的时候可以提示路径。 .eslintignore /dist /src/vender …
1.群体稳定性指标 群体稳定性指标(Population Stability Index,PSI),通常用于检验模型及数据分布的稳定性。其计算公式如下: psi = sum((实际占比-预期占比)* ln(实际占比/预期占比)) 2.HiveQL计算PSI 以下PSI计算公式主要是为了计算一些模型中的各个指标的稳定性,其主要解决了利用当天的标签分布和上一个有效日期(比如:有数据)的标签的稳定性PS…
↑ 点击上方“计算机考研说”关注我们 选择题: 浮点数加、减运算过程一般包括对阶、尾数运算、规格化、舍入和判溢出等步骤。设浮点数的阶码和尾数均采用补码表示,且位数分别为 5 位和 7 位(均含 2 位符号位)。若有两个数 X=27×29/32,Y=25×5/8,则用浮点加法计算 X+Y 的最终结果是____ 。 A.00111 1100010 B.00111 0100010 C.01000 001…
你是否正在寻找一个工作以外的本地网络的点对点文件传输应用程序,那么我告诉你,在 Linux 中,Warp是一个简单而傻瓜式的应用。 有一些应用程序可用于局域网文件传输,如 Warpinator 和 Dukto。Warp是一款全新的GTK4应用程序,它可以传输任意大小的文件和目录,而无需使用 Linux 命令 或云服务。 相关: 在 Ubuntu 21.04、20.04 中安装 Dukto 文件传输…
Autocompletion是继承了TextView的一个控件。 AutoCompleteTextView是一个可以编辑的文本view,当用户键入时,会自动显示完成建议信息。 建议列表显示在下拉列表框中,可以选中某项代替编辑框里的内容。 响应的属性值: completionHint: :设置下拉菜单中的提示标题 complerionThreshold:指定用户至少输入多少个字符才会显示提示,这里的…
公钥密码算法,常见的有RSA、DH。 RSA原理,看这里 首先需要了解一个概念:单向函数 在知道 a、g、p 的情况下,可以计算出 A; 但是在知道 A、g、p( 很大的一个质数 ) 的情况下,却不能计算出 a 。这就是单向函数,这个函数也叫做“ 离散对数函数 ”。 一般来说,大数分解问题被认为是比离散对数问题更困难的问题。 需要注意:DH的公钥私钥和RSA公钥私钥是有区别的。 DH算法涉及6个数…
看代码: package main import ( "fmt" "strings" ) func main(){ s := "1,2,3" sli := strings.Split(s, ",") var s2 string len := len(sli) if len > 0 { sli = sli[:len-1] } s2 = strings.Join(sli, ",") fmt.Pr…