流式计算引擎-Storm、Spark Streaming

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目前常用的流式实时计算引擎分为两类:面向行和面向微批处理,其中面向行的流式实时计算引擎的代表是Apache Storm,典型特点是延迟低,但吞吐率也低。而面向微批处理的流式实时计算引擎代表是Spark Streaming,其典型特点是延迟高,但吞吐率也高。 主流的流式数据线分四个阶段: 1、数据采集:负责从不同数据源上实时采集数据,可选包括Flume以及自定义Kafka Producer 2、数据…

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四大机器学习编程语言对比:R、Python、MATLAB、Octave

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图源:Pixabay.com GitHub 地址:https://github.com/mjbahmani/10-steps-to-become-a-data-scientist R 语言 R 是一种用于统计计算和图的语言及环境。它是一个 GNU 项目,与贝尔实验室的 John Chambers 及其同事开发的 S 语言及环境类似。R 可以视为 S 的一种不同实现。二者存在一些重要差异,但使用 S…

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三种设置session有效时间的方法

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session的默认有效时间是30分钟(min) 方法一:使用java函数:session.setMaxInactiveInterval() 举例:设置的有效期是30分钟(min) session.setMaxInactiveInterval(30 * 60); //30分*60秒 注意:以秒(s)为单位。 如果设置的值为零或负数,则表示会话将永不超时! 方法二:在项目中web.xml的sessi…

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Proof of History是什么鬼?

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您不必证明事务的时间戳,可以证明事务在事件发生之前和之后的某个时间发生。历史证明是高频可验证延迟功能。可验证的延迟功能需要特定数量的顺序步骤来进行评估,但会产生可以有效且公开验证的独特输出。 历史证明是一系列计算,可以提供一种方法来加密验证两个事件之间的时间流逝。它使用编写的加密安全功能,因此无法根据输入预测输出,必须完全执行该输出才能生成输出。该函数在单个内核上按顺序运行,其先前的输出作为当前输…

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聚类算法小结

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目录 介绍 K-Means BIRCH DBSCAN 谱聚类 介绍 聚类算法在于对每一条样本生成固定长度的特征向量,通过数学运算将空间中满足聚类要求的相似样本聚为一类,即我们说的簇。由于聚类算法通常为无监督学习,不需要样本标签,因而成本较低,广泛应用于相似性数据挖掘工作中。应用到推荐领域,可以为用户和产品分组。在介绍常见的聚类算法前,我们先呈现各类相似度的判断标准: 余弦相似度 (Cosine S…

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css3动画及其案例

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CSS3动画 CSS3动画分类:2d动画 3d动画 2d转3d 过渡动画 帧动画 transform translate(平移x,y,z) rotate(旋转x,y,z) skew(变形 deg) scale(伸缩 w,h) translate 默认x rotate 默认旋转z 旋转中心 举例: .b{ margin: auto; width: 200px; height: 200px; bord…

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openssl1.1.0c php,升级openssl环境至openssl-1.1.0c

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升级openssl环境至openssl-1.1.0c 1、查看源版本 [root@zj ~]# openssl version -a OpenSSL 1.0.1e-fips 11 Feb 2013 2、下载openssl-1.1.0c.tar.gz https://www.openssl.org/source/ wget http://www.openssl.org/source/openssl-…

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wampserver安装后发现127.0.0.1能访问localhost不能直接访问

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Wampserver安装成功后发现服务器能用127.0.0.1访问,但是不能用localhost访问 一、 首先确定windows 下的 host 文件添加IP 能解析的域名为localhsot。 如果确定,排除这一步 二、 确定wampserver是否为在线状态,因为离线状态时图标也是绿色的, 造成很多人误解服务器已经正常运行了。这时候我们就直接转换到在线状态就好了。 三、 转换到在线状态后发现…

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ContourNet阅读笔记

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关注于false positives和large scale variance。提出了contourNet,有效解决以上两个问题。 (1)尺度无关的Adaptive-RPN,通过关注predicted和ground-truth之间的IoU生成proposals。 (2)Local Orthogonal Texture-aware Module从两个方向建模,使用contour points集合表示…

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python pandas篇

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pandas中如何提取DataFrame的某些列,组成新的df: df=df[['course2','fruit']] pandas 缺失值填充:(可参考 pandas填充数据 ) #使用列1填补列2的缺失值 df_new=df[2].fillna(df[0]) #fillna默认会返回新对象,但也可以对现有对象进行就地修改: df.fillna(0, inplace = True) pandas…

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