C#小白学习第三天

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C#字符串 所有的数据本质都可以认为是字符串,因此字符串的各种操作和使用,都必须要非常的熟悉。尤其是各种日期格式的转换,字符串的比较,数个数。 C#数组 数组是一个存储相同类型元素的固定大小的顺序集合,C#中数组的各个元素的数据类型应相同。 数组的简单定义,string[] a 定义了一个名称为a的空数组。当要使用时,则要先实例化数组并写上数组个数,这样系统会在内存中分配空间。a = new st…

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@ServerEndpoint 注解无法注入问题

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webSocekt注解@ServerEndpoint 加了 @Component 也无法通过 @Autowired 注入对象, 这个类比较特殊 可以在 构造方法中注入: private final OcsService ocsService; private final IImAgentService imAgentService; private final IImSessionService …

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动画中的View的点击判断

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本文内容为原创,转载者请注明原始作者以及原始出处,以避免版权纠纷! 在开发Android应用过程中,我曾遇到过下面的问题: 假设有一个View,它在做一系列复杂的、组合的Tween动画(平移动画、旋转动画、缩放动画、Alpha动画)。在动画的过程中,用户会去点击这个View。如何去判断这个View被点击中了没有呢? 为此,我曾专门在CSDN上发布了一条悬赏100分的技术贴: http://topi…

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阿里云 mysql 导出_阿里云数据库数据导出到本地mysql

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{"moduleinfo":{"card_count":[{"count_phone":1,"count":1}],"search_count":[{"count_phone":4,"count":4}]},"card":[{"des":"阿里云数据库专家保驾护航,为用户的数据库应用系统进行性能和风险评估,参与配合进行数据压测演练,提供数据库优化方面专业建议,在业务高峰期与用户共同保障数据库系统平…

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CV-可视化图像聚类/分类算法的结果

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背景 我们在做图像分类或者聚类的时候,通常需要将结果可视化。这时候的结果就是一个类别有很多张图片,像下图这样,本文就介绍如何使用matplotlib将聚类结果可视化。 如何安装matplotlib 使用如下pip命令 pip install matplotlib 如何加载并展示图片 可以使用PIL库将数据集中的图像进行加载,也可以使用pytorch中常用的datasets.ImageFolder函…

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关于iOS审核2.3.1的分析与解决方案

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本人最近在不同项目中分别遇到了不同的被拒邮件,其中有一条则比较特殊:Guideline 2.3.1 - Performance 邮件原文是这样的: 发件人 Apple 2. 3 Performance: Accurate Metadata Guideline 2.3.1 - Performance We discovered that your app contains hidden featur…

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为什么 SQL 语句使用了索引,但却还是慢查询?

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一、索引与慢查询 聊一聊索引和慢查询,经常遇到的一个问题:一个SQL语句使用了索引,为什么还是会记录到慢查询日志之中? 为了说明,创建一个表t,该表3个字段,一个主键索引,一个普通索引 CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL, `a` int(11) DEFAULT NULL, `b` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (…

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html5怎么有漂浮的效果,实现元素漂浮在水面特效的jQuery插件

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waterfloat是一款效果非常炫酷的可以实现元素漂浮在水面特效的jQuery插件。该jQuery插件可以将指定的元素设置为在水面上下沉浮摇摆的特效,就好像一块木头在海面上漂浮的效果。 使用方法 HTML结构 该元素漂浮特效的HTML结果非常简单,例子中使用的是一些按钮,你也可以使用其他的HTML元素来制作这个特效。 Home About Product Demo Testimo Contact…

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【git】git 各种区别记录|pull和–rebase| reset和checkout

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目录 git pull和git pull --rebase的区别和使用 两种合并方式(git merge  和git  rebase)的区别 git reset和git checkout的区别 git revert 和 git reset区别 git pull 和git fetch的区别 git pull和git pull --rebase的区别和使用 使用下面的关系区别这两个操作: git pu…

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深度学习基础知识(学习笔记)

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训练误差:指模型在训练数据集上的误差 泛化误差:指模型在任意一个测试数据样本表现出的误差的期望 欠拟合:无法的到较小训练误差 过拟合:训练误差远小于测试数据得到的误差 影响因数:模型复杂度与训练数据的大小 交叉熵损失函数 ndarray.concat函数 x = [[1,1],[2,2]] y = [[3,3],[4,4],[5,5]] z = [[6,6], [7,7],[8,8]] conca…

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