消消乐游戏算法实现（三消乐）
先上前端效果图 3 消乐地图初始化的时候不允许有下面两种情况的发生，就是不允许 3 个（ 3 个以上已经包含 3 个，所以只要判断 3 个就可以了）相同颜色的格子连在一起， 下图是两种情况，细分分为 6 种情况，就是初始点为 3 个格子中的一个为一种情况，所以细分 2*3=6 种情况 代码中的方法是 private boolean isLine(int x, int y){....} 代码过多，不…
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消消乐游戏算法实现（三消乐）
JS数字存储-指数位-尾数位-最大安全数字
JS数字存储 存储标准 JavaScript中的数字的存储标准是IEEE754浮点数标准。代码中使用的无论是整数还是小数，都是同一种数据类型——64位双精度浮点型。 64位存储划分 64位分别是1位符号位，11位指数位，52位尾数位。 符号位 计算机只能识别0和1，(-1)^x, x代表计算机存储的符号位，所以可得出0代表正，1代表负。 指数位 11位指数位理论上存储的最大值是1111111111…
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es6的Map映射、Set集合总结
1.Map Map 是一个带键的数据项的集合，就像一个 Object 一样。 但是它们最大的差别是 Map 允许任何类型的键（key）。 它的方法和属性如下： new Map() —— 创建 map。 map.set(key, value) —— 根据键存储值。 map.get(key) —— 根据键来返回值，如果 map 中不存在对应的 key ，则返回 undefined 。 map.has(…
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es6的Map映射、Set集合总结
宝塔/Linux下自动更新maccms到github原版的最新版
maccms 确实好用，但是难免会被发现一些漏洞，这时候跟随作者更新是最好的 选择了。这里以宝塔为例，在 /www/新建文件updateFromGITHUB.sh 代码在文末 修改 你的安装路径 缓存更新的url地址 后台登录名地址 其他权限或者内容 看文末就好 chmod +x /www/updateFromGITHUB.sh 然后计划任务添加执行脚本代码 sh /www/updateFromG…
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宝塔/Linux下自动更新maccms到github原版的最新版
python3.9 with open as ‘r‘ 模式下内容出现 _io.TextIOWrapper 解决方案
python3.9 with open as 'r' 模式下内容出现 _io.TextIOWrapper 解决方案 在使用类似以下代码时 with open ( 'textsave.txt','r', encoding='UTF-8' ) as object_list_secondn: object_list_secondn.read() object_list_secondn=str(objec…
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数据结构 浙江大学 2019春期末考试
编程题每个人都不一样，就不放了。 判断题 1-1 对N个不同的数据采用冒泡排序进行从大到小的排序，当元素基本有序时交换元素次数肯定最多。 (2分) T F 1-2 在一个有向图中，所有顶点的入度与出度之和等于所有边之和的2倍。 (2分) T F 1-3 若用平方探测法解决冲突，则插入新元素时，若散列表容量为质数，插入就一定可以成功。 (2分) T F 1-4NlogN 2 和NlogN具有相同的增…
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数据结构 浙江大学 2019春期末考试
linux openssh密码错误,OpenSSH普通用户无法登录的几种情况的解决办法
OpenSSH普通用户无法登录的几种情况的解决方法 原帖：http://www.linuxidc.com/Linux/2012-05/59457.htm 1 验证方式不支持 如客户端登录时提示如下： [www.linuxidc.com@CentOS-6-37 ~]$ ssh monitor@192.168.1.5 Permission denied (publickey,keyboard-inte…
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5.2操作系统-I/O核心子系统
文章目录 章节思维导图 5.2.1内核的I/O核心子系统及其功能 5.2.2假脱机技术 5.2.3I/O设备的分配与回收 5.2.4缓冲区管理 章节思维导图 5.2.1内核的I/O核心子系统及其功能 功能实现的层次 假脱机技术 I/O调度 度顺序 设备保护 5.2.2假脱机技术 脱机技术 为什么称为脱机：脱离主机的控制进行的输入/输出操作 假脱机技术 在脱机技术的基础上人们发明了更好的假脱机技术 …
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5.2操作系统-I/O核心子系统
学习笔记-基于全局和局部对比自监督学习的高分辨率遥感图像语义分割-day2
高分辨率遥感图像语义分割-day2 摘要 一、引言 二、方法 2.1 对比学习 2.2 全局风格与局部匹配对比学习网络（GLCNet） 2.2.1 全局风格对比学习模块： 2.2.2局部匹配对比学习： 三、实验和结果 A. 数据说明 B. 实验设置 1 基线： 2 评估指标： 3 实现细节: C. 实验结果 D.消融研究 四、讨论 五、结论 摘要 最近，监督深度学习在遥感图像（RSI）语义分割中取…
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学习笔记-基于全局和局部对比自监督学习的高分辨率遥感图像语义分割-day2