ThreadPoolExecutor机制&线程池详解
一、概述 1.线程池可以解决两个不同问题:由于减少了每个任务调用的开销,它们通常可以在执行大量异步任务时提供增强的性能,并且还可以提供绑定和管理资源(包括执行任务集时使用的线程)的方法。每个 ThreadPoolExecutor 还维护着一些基本的统计数据,如完成的任务数; 2.ThreadPoolExecutor作为java.util.concurrent包对外提供的基础实现,以内部线程池的形式…
一、概述 1.线程池可以解决两个不同问题:由于减少了每个任务调用的开销,它们通常可以在执行大量异步任务时提供增强的性能,并且还可以提供绑定和管理资源(包括执行任务集时使用的线程)的方法。每个 ThreadPoolExecutor 还维护着一些基本的统计数据,如完成的任务数; 2.ThreadPoolExecutor作为java.util.concurrent包对外提供的基础实现,以内部线程池的形式…
给定排序数组arr和整数k,不重复打印arr中所有相加和为k的不降序二元组 例如, arr = [-8, -4, -3, 0, 1, 2, 4, 5, 8, 9], k = 10,打印结果为: 1, 9 2, 8 [要求] 时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1) import java.util.*; public class Main { public static void main(St…
问题描述:一个松下电机,配1:12的减速机,用的倍福控制器。客户需要计算带减速机后的电机旋转一周需要发送360的参数 Scaling factor参数理解:编码器的脉冲当量:每个位置反馈的编码器脉冲对应的距离。 实际案例: Scaling factor=(360/8388608)/3=0.000143051147460973,即表示NC控制走360的距离,带1:3减速机的轴转动一圈。 版权声明:本…
最近在图书馆随便翻翻的的时候,看到一本因特尔Intel出的《多核多线程技术》,冲着名字,也得拿起来看看啊。翻过之后,内容泛泛,感觉是一门入门读物。但就是这本薄薄的一本小书,定价愣是为49.5元,可能就是因为被惯了intel的名字吧。如果希望看,还是到读书馆去看吧。 在里面看到了一个小例子,说的是有关“ 性能调优方法 ”的,还是有点意思的。 数组累加和问题描述 已知: 有一个结构体,保存两个变量:一…
void 指针的使用规则 1. void 指针可以指向任意类型的数据,就是说可以用任意类型的指针对 void 指针赋值。例如: int *a; void *p; p=a; 如果要将 void 指针 p 赋给其他类型的指针,则需要强制类型转换,就本例而言:a=(int *)p。在内存的分配中我们可以见到 void 指针使用:内存分配函数 malloc 函数返回的指针就是 void * 型,用户在使用…
目录 Mac安装labelImg工具 1. 安装python3.7 2. 安装labelImg Mac安装labelImg工具 labelImg是一款图像标注工具,我会提供其在macos上的详细安装方法以及我在使用过程中遇到的问题以及解决方法 1. 安装python3.7 在安装labelImg之前,首先要为你的电脑安装python3.7,macos本身自带了python2.7所以我们要去 pyt…
先看官方文档 Addons Node.js Addons are dynamically-linked shared objects, written in C or C++, that can be loaded into Node.js using the require() function, and used just as if they were an ordinary Node.js…
训练后在runs/train文件下生成了包含这些文件或文件夹: 一、 weights文件: 训练后会得到一个权重文件(weights),weights文件是YOLOv7模型的核心,它保存了模型的训练结果,也就是训练好的模型,是进行目标检测的必要文件。该文件内包括best.pt和last.pt,一般使用best.pt去进行推理。这个文件包含了训练好的神经网络的参数,这些参数描述了神经网络的结构和权重…
在列表指定位置添加元素 Python也提供了insert()方法,可以在列表任意指定位置插入元素,其基本语法为: source_list.insert(index,obj)其中,source_list:为待修改的列表 index:为待插入的位置索引 obj:为待插入的元素 注意:在Python中,列表起始元素的位置索引为0例如,要向guests列表中Zhang san的后面增加客人Hu qi,则相…