打印机Print Spooler服务自动关闭

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win7或win8系统中,打印机Print Spooler服务总是自动关闭。解决方法: 关闭Print Spooler服务,删除系统中的所有打印机驱动,操作如下:定位到C:\Windows\System32\Spool\Drivers\X64\3文件夹,将其内容清空。 删除所有打印机,重新添加需要的打印机即可。 版权声明:本文为flyhorstar原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议…

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VMware 复制已有的虚拟机并修改IP地址

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第一步:关闭当前机器 第二步:在VMware中右键要克隆的机器 选择管理-->克隆 第三步:启动新克隆的虚拟机 修改主机名 如 hostname slave2 第四步:修改克隆的虚拟机的ip地址和mac地址 (注意:由于slave2是克隆出来的 因此它的ip和mac地址与原来的机器一模一样 ip地址可以直接修改成一个新的地址 但是mac地址不建议手动修改 而应该由系统自动生成具体操作方法如下…

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IDEA Maven 多module项目导入 pom文件报错解决记录

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具体描述: Non-resolvable parent POM: Could not find artifact 具体例子: root下的pom文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.o…

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java反射与注解详解,共同实现动态代理模式

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java反射与注解详解,共同实现动态代理模式 个人主页:https://blog.csdn.net/hello_list id: 学习日记 不知不觉一年过去了,整整一年,这一年写了60多篇博客,其实具体22年四月份才开始有认真写,之前就随便发了几篇,博主内容持续输出,看到这里就点个关注吧,点关注不迷路 今天我们来学习下反射和注解 思考:反射是什么?别的语言有没有反射,为什么会有反射,反射的作用有哪…

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C语言题解——除自身以外数组的乘积(力扣 第238题)

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🍓🫐🍅本文已收录至: C语言题解系列_Yohifo的博客-CSDN博客 更多题解在此专栏中! 目录 🍉前言 🍉正文 🍍空间开辟 🍌关于题目中给定的变量 🍌malloc 函数 🍌具体代码实现 🍍计算左积 🍌获取 🍌存入 🍌变化 🍍计算右积&&计算最终值 🍌计算右积 🍌计算最终值 🍍效果 🍍源码 🍍关于 🍉总结 🍉前言 这是力扣题库中的一个中等难题,说是存在一个整型数组,求出各元素位上…

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开源3D图形渲染引擎OGRE学习笔记

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参考资料: 电子书:《 Pro OGRE 3D Programming 》中文翻译本 官方 wiki: http://www.ogre3d.org/wiki/index.php/Main_Page 中文网站 ( 有电子书下载 ) : http://www.ogre3d.cn/ OGRE(Object-oriented Graphics Rendering Engine)(Ogre, 食人魔 ) ,…

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第五章 本地镜像发布到阿里云

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1、本地镜像发布到阿里云流程 2、镜像的生成方法 上一讲已经介绍过 基于当前容器创建一个新的镜像,新功能增强 docker commit [OPTIONS] 容器ID [REPOSITORY[:TAG]] OPTIONS说明: -a :提交的镜像作者; -m :提交时的说明文字; 后面的DockerFile章节,第2种方法 3、将本地镜像推送到阿里云 1、本地镜像素材原型就是上次的test/myu…

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使用openMV3与stm32进行通讯

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使用openMV3与stm32进行通讯 想用openMV与stm32通讯,在网上找了一大圈,最后决定使用串口 可以找到openMV的引脚资源图如下: 这里使用 P4 (USART3_TX) 与 P5 (USART3_RX) 脚与stm32的USART1交叉联接。 openMV的代码如下,功能是进行色块识别并把中心点传给stm32,需要注意的是对数据的打包格式,用到了 ustruct.pack 这个…

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docker安装redis并以配置文件方式启动

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1. 搜索redis镜像 docker search redis 拉取镜像(redis的版本可以进行指定,若不指定拉取最新版本) docker pull redis 2.查看本地镜像 docker images 3. 然后启动容器,做映射 ①创建配置文件目录存放redis.conf,文件从 官网下载 。 ②创建文件夹,新建配置文件贴入从官网下载的配置文件并修改 我在 /home/mydata/so…

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php使用keras模型,TensorFlow2.0使用keras训练模型的实现

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1.一般的模型构造、训练、测试流程 # 模型构造 inputs = keras.Input(shape=(784,), name='mnist_input') h1 = layers.Dense(64, activation='relu')(inputs) h1 = layers.Dense(64, activation='relu')(h1) outputs = layers.Dense(10,…

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