目录 0. 前言1. 训练1.1 获取口罩佩戴检测数据集1.2 训练环境配置1.3 修改模型文件和数据集文件1.3.1 使用的模型1.3.2 下载yaml文件并修改 1.4 训练1.4.1 修改训练参数1.4.2 训练结果 1.5 转换为onnx格式 2. 使用口罩佩戴实时检测项目2.1 cv2.dnn推理yolov5n2.1.1 读取模型2.1.2 letterbox函数2.1.3 推理2.1.…
专栏《Python爬虫初级》 1、概念 selenium是一个用于Web应用程序测试的工具，其用电脑模拟人操作浏览器网页，可以实现自动化网页操作等。selenium支持的浏览器有Chrome、Firefox、IE、Edge、Opera等等。本博客将以Chrome为演示对象。 2、安装 安装selenium库 pip install selenium selenium对浏览器进行模拟操作，需下载对应…
对于两个list列表逐元素相减，代码如下，注意一定要使用range函数进行迭代，不然会报错。之前多使用matlab，对此还不太习惯，不过python用起来还很简便。 a = [1,2,3,4,5] b = [5,4,3,2,1] c = [a[i] - b[i] for i in range(len(a))] print(c) # print: [-4, -2, 0, 2, 4] 版权声明：本文为…
不难，考察代码编写能力 116. Populating Next Right Pointers in Each Node class Solution: # @param root, a tree link node # @return nothing def connect(self, root): if not root: return None def isP(n): for i in ra…
注：本文章为学习过程中对知识点的记录，供自己复习使用，也给大家做个参考，如有错误，麻烦指出，大家共同探讨，互相进步。 借鉴出处： 该文章的路线和主要内容：崔庆才（第2版）python3网络爬虫开发实战 前言：爬虫属于IO密集型任务，例如使用request库来爬取某个站点，当发出一个请求后，程序必须等待网站返回响应，才能接着运行，而在等待响应的过程中，整个爬虫程序是一直在等待的，实际上没有做任何事情…
我想从列表中取出一部分拿来使用，可以创建切片，指定需要使用的第一个元素和最后一个元素的索引 使用例子，说明切片的使用 #创建一个数字列表，代表我有100页文章，然后进行分页显示 mage=list(range(1,101)) max_count=len(mage) #使用len()获取列表的长度，上节学的 n=0 while n print(mage[n:n+10]) #这里就用到了切片，这一节的…
贡献度分析 又称帕累托分析，它的原理是帕累托法则，又称20/80定律。 对餐饮企业来讲，应用贡献度分析可以重点改善某菜系盈利最高的前80%的菜品。这种结果可以通过帕累托图直观地呈现出来。 某月菜品盈利数据： 菜品盈利帕累托图代码 #-*- coding: utf-8 -*- #菜品盈利数据 帕累托图 import pandas as pd #初始化参数 dish_profit = '../data…
人工神经网络是一种经典的机器学习模型，随着深度学习的发展神经网络模型日益完善. 联想大家熟悉的回归问题， 神经网络模型实际上是根据训练样本创造出一个多维输入多维输出的函数， 并使用该函数进行预测， 网络的训练过程即为调节该函数参数提高预测精度的过程.神经网络要解决的问题与最小二乘法回归解决的问题并无根本性区别. 回归和分类是常用神经网络处理的两类问题， 如果你已经了解了神经网络的工作原理可以在ht…
一、装饰器是什么 python的装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。简单的说装饰器就是一个用来返回函数的函数。 它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。 概括…
最近做了一个小项目，用python代码进行ansys的二次开发，重点是如何使用python调用ansys.代码如下： import os path = 'E:/test' os.chdir(path) ansys = r'"D:\"Program Files\ANSYS Inc"\v211\ansys\bin\winx64\MAPDL.exe"" -p ansys -dis -mpi INTELM…