配置Spark on YARN集群内存
在这里插入代码片 运行文件有几个G大,默认的spark的内存设置就不行了,需要重新设置。还没有看Spark源码,只能先搜搜相关的博客解决问题。 按照Spark应用程序中的driver分布方式不同,Spark on YARN有两种模式: yarn-client 模式、 yarn-cluster模式。当在YARN上运行Spark作业,每个Spark executor作为一个YARN容器运行。Spark…
在这里插入代码片 运行文件有几个G大,默认的spark的内存设置就不行了,需要重新设置。还没有看Spark源码,只能先搜搜相关的博客解决问题。 按照Spark应用程序中的driver分布方式不同,Spark on YARN有两种模式: yarn-client 模式、 yarn-cluster模式。当在YARN上运行Spark作业,每个Spark executor作为一个YARN容器运行。Spark…
上一节完成了服务器连接MySQL数据,这节我们使用Unity连接PhotonServer服务器实现登录和注册的功能,并搭建简易框架。 在Unity客户端搭建界面 这里的客户端我还是用PhotonServer(二)创建unity客户端里面的客户端,有不懂的可自行去了解.这里我把上次测试的PhotonText脚本取消了,这里不需要。 Unity客户端脚本部署 UI搭建完成后,这步我们来部署脚本。 一、…
引入inline关键字的原因 在c/c++中,为了解决一些频繁调用的小函数大量消耗栈空间(栈内存)的问题,特别的引入了inline修饰符,表示为内联函数。 栈空间就是指放置程序的局部数据(也就是函数内数据)的内存空间。 在系统下,栈空间是有限的,假如频繁大量的使用就会造成因栈空间不足而导致程序出错的问题,如,函数的死循环递归调用的最终结果就是导致栈内存空间枯竭。 #include <stdi…
参考:https://www.cnblogs.com/flyingjun/p/8926824.html 版权声明:本文为Savage888777原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。原文链接:https://blog.csdn.net/Savage888777/article/details/105170611
1、前言 上一篇文章我讲述了在SDIO模式下读取SD卡,在文章最后说了需要注意的地方,同时也是裸机下利用SDIO模式的不足,今天给大家讲一讲在FatFs文件系统下读取SD卡的该如何做,以及相比于裸机下SDIO模式的优势。 测试环境: STM32F103ZET6(含卡槽) STM32CubeMX 5.6.0 Keil 5.33 16G 或 32G的SD-Micro卡 2、FatFs系统简介 FatF…
redis版本:默认最新版 1、安装redis docker pull redis 检查是否安装成功: docker images 如图: 可以看到镜像安装成功 2、运行及挂载redis redis需要挂载redis.conf文件,直接挂载docker会把外部的(linux中)redis.conf看成一个文件夹,因此,需要先把该文件创建出来,再进行挂载: 1>创建redis.conf文件: …
简介 Ansible是新出现的自动化运维工具,基于Python开发,集合了众多运维工具(puppet、cfengine、chef、func、fabric)的优点。实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。Ansible是基于模块工作的,本身没有批量部署的能力。真正具有批量部署的是Ansible所运行的模块,Ansible只是提供一种框架 Ansible是基于 paramiko 开发的…
这个配了超级久,一方面是CRA自定义webpack不太方便,另一方面是关于stylus的也太少了点,不是配置scss就是less,搜到几个stylus还是关于vue-cli的???,上网查了好久才配置出来了,现在写出来吧,希望可以对其他人有帮助 网上cra配置stylus很多利用npm run eject都是暴露了webpack配置,我个人不太喜欢这种方式 这里采用的是customize-cra+…
问题出现的原因:假设有两个事务A和事务B,他们两个都存在update 同一条记录,A 先修改,但是没有提交事务,B也想修改但是一直等,直到等到了超过了innodb_lock_wait_timeout所设置的时间,就会爆出此异常 模仿异常的出现: 创建一个表: CREATE TABLE `emp` ( `id` int(4) NOT NULL, `deptno` int(4) DEFAUL…
这个错误呢,以我这小学三年级英语的水平,果然看不懂。但仔细一想,应该是第一个矩阵的第1维度 和 第二个矩阵的第2维度 不匹配。 既然牵涉到了矩阵变换,那应该就是神经网络定义处的错误了。 原模型 看了看没错啊,打印模型参数粗来: 也没猫饼啊。 在这里必然是网络的不匹配,那就必然找网络的茬。找到LSTM的定义函数,找到其参数解释: 哦?有个bi什么的参数,默认false,如果是true,就是bi。。。…