［p1,p2,p3］=svmpredict(label_test,testdata,svmstruct,’-b 1′);这个想必大家都用过，p1输出预估的类别，p2准确率，p3不同类的分类概率，但是这里面却有个小陷阱，之前我的理解，p3的一行代表不同类的概率，且是按照顺序排列的，既列的索引对应类别的索引，这次小师弟问我，才注意到并不是按照顺序的，而是在svmtrain训练的模型中既model.Label这个变量中，保存的类别，相应的，也是按照这个排序的。[~,mdex]=max(p3(i,:)); 样本所属分类概率 p＝model.Label(mdex);
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