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一、概念
浅拷贝：shallow copy
在计算机编程中，指创建一个新对象，该对象的内容和原始对象的内容相同。
如果字段是值类型的，则对该字段执行逐位复制。
如果字段是引用类型，则复制引用但不复制引用的对象；
因此，原始对象及其副本引用同一个对象。


二、详细解释
在浅拷贝中，
如果原始对象包含引用类型的数据，那么新对象会拷贝这些引用，使得原始对象和新对象都指向同一块内存地址。
这意味着对于引用类型的数据，如果原始对象或新对象对其进行修改，那么另一个对象也会受到影响。

例如，
假设有一个原始对象obj，其中包含一个列表属性list。
进行浅拷贝后，得到一个新对象obj2，它也包含一个指向相同列表的引用。
如果修改obj2中的列表，那么原始对象obj中的列表也会被修改，
因为它们实际上引用的是同一个列表。

浅拷贝通常使用一些内置的方法来实现，例如Python中的copy()函数或JavaScript中的Object.assign()方法。

总之，
对于引用类型的数据，浅拷贝只复制了原始对象的引用，而不是实际的数据。
这意味着原始对象和浅拷贝的对象会共享相同的数据。
因为它们指向的是同一块内存地址。


三、以下是Python3中的一些常见数据类型及其分类：

值类型（简单数据类型）：
- 数字类型（int，float，complex）
- 布尔类型（bool）
- 字符串类型（str）
- 元组类型（tuple）

引用类型（复杂数据类型）：
- 列表类型（list）
- 字典类型（dict）
- 集合类型（set）
- 自定义的类（class）

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# 1、通过切片实现浅拷贝。
# L2 = L[:]
squ1 = [1, 4, 9, 16, [1, 2]]
squ2 = squ1[:]
print('squ2:', squ2)
# squ2: [1, 4, 9, 16, [1, 2]]

squ1[-1].append(3)
print('squ1:', squ1)
# squ1: [1, 4, 9, 16, [1, 2, 3]]
print('squ2:', squ2)
# squ2: [1, 4, 9, 16, [1, 2, 3]]


# 2、通过 list.copy() 实现浅拷贝。
# L.copy()     复制此列表（只复制一层，不会复制深层对象),
# 等同于L2 = L[:]
print('\n2、')
squ1 = [1, 4, 9, 16, [1, 2]]
squ2 = squ1.copy()
squ1[-1].append(4)
print('squ1:', squ1)
# squ1: [1, 4, 9, 16, [1, 2, 4]]
print('squ2:', squ2)
# squ2: [1, 4, 9, 16, [1, 2, 4]]