OpenCV入门(二)—— 图片读写基本操作

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OpenCV学习笔记



基本函数的使用

1.

imread()函数

用于读取图像,这个函数打开图像,并以矩阵格式存储图像。

该函数接受两个参数,第一个参数是该图片的路径(用字符串表示),也可以是main函数中的argv参数;

第二个参数默认情况下是可选的,主要用于设定图片格式,其选项有:


  • CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH(flag=2)

    :当输入具有相应的深度时返回一个16位或32位图像,否则将图像转换为8位图像。

  • CV_LOAD_IMAGE_COLOR(flag=1)

    :将图像转换为彩色图像。

  • CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE(flag=0)

    :将图像转换为灰度图。

2.

imwrite()函数

用于存储矩阵图像。

该函数接受三个参数,第一个参数是带有所需扩展格式的图像保存路径;第二个参数是保存矩阵图像的格式。第三个参数是特定保存格式的参数编码,默认值是:

std::vector()

而第三个参数有三种类型:


  • CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY

    :它代表的是jpeg格式的图片,它的值从0到100,默认为95,并且值越小,图片压缩的越多。

  • CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION

    :它代表的是png格式的图片,它的值从0到9,默认为3,并且值越大,图片尺寸越小。

3.

namedWindow()函数

用于创建窗口。

该函数接受两个参数,第一个参数用于定义窗口标题,第二个参数为窗口的格式设置。其中默认为

CV_WINDOW_AUTOSIZE(flag=1)

,即适应显示的图像而不能改变窗口的大小。

于是我们可以使用

CV_WINDOW_NORMAL (flag=0)

来定义窗口,我们便可以改变窗口的大小。然后也可以配合使用

resizeWindow(“[name]”,X,Y)函数

来定义一个X×Y的窗口。

4.

imshow()函数

用于显示图像。

该函数接受两个参数,其中第一个参数是定义标题(或是对应窗口标题),第二个参数是图像矩阵。

5.

waitKey()函数

用于进程的等待,接受一个参数用于表示进程等待的时间。

6.访问一个图像的像素可以使用

.cols和 .rows

属性,用以访问图像的列数和行数。



具体代码如下
#CMakeLists.txt
cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project(test3)

set( CMAKE_CXX_FLAGS "-std=c++11" )

find_package(OpenCV 3 REQUIRED)

include_directories( ${OpenCV_INCLUDE_DIRS} )

add_executable( test3 test3.cpp )

target_link_libraries(test3 ${OpenCV_LIBS})

//test3.cpp
#include<iostream>
#include<string>
#include<vector>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc,char **argv)
{
	Mat image_color = imread("../maomi3.jpeg");
	Mat image_gray = imread("../maomi3.jpeg",0);
	
	//write the image
	imwrite("maomi_gray.jpeg",image_gray);

	int row = image_color.rows-1;
	int col = image_color.cols-1;
	Vec3b pixel = image_color.at<Vec3b>(row,col);
	cout<<"row: "<<row<<" , "<<"col: "<<col<<endl;
	cout<<"Pixel value (B, G, R) :("<<(int)pixel[0]<<","<<(int)pixel[1]<<","<<(int)pixel[2]<<")"<<endl;
	
	//show the image
	namedWindow("color_image",0);
	resizeWindow("color_image",640,480);
	imshow("color_image",image_color);
	namedWindow("gray_image",CV_WINDOW_NORMAL);
	imshow("gray_image",image_gray);
	waitKey(0);
	return 0;
}



显示结果如下

test3



目录结构如下

tree

由于生成的可执行文件在build文件夹里,而使用的图片在上一级目录,所以需要使用

…/

来调用图片,并且在build文件夹下生成了灰度图。



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