一、Anaconda安装及配置
这一步我前面的博客已经写过，这里就不再赘述！
https://blog.csdn.net/wzk4869/article/details/126714956?spm=1001.2014.3001.5502
二、PyTorch的下载及配置
1.创建虚拟环境
在下载PyTorch之前，首先我们需要创建一个虚拟环境，在电脑左下角的“开始”栏中找到
Anaconda Prompt
，点击打开：
输入以下代码
conda create -n PyTorch python=3.7
这里解释一下这行代码，表示创建一个名叫PyTorch的环境，其中的Python解释器版本为3.7，这个需要根据大家下载的python版本写。
输入代码回车后，会出现
([y]/[n]?)
，输入
y
等待安装完毕后，我们的虚拟环境便创建好了。
2.在虚拟环境中下载PyTorch
创建完虚拟环境后，打开Anaconda Prompt，输入
conda activate PyTorch
，激活所创建的虚拟环境。
然后进入到pytorch的官网：
https://pytorch.org/get-started/locally/
电脑没有显卡的选择
CPU版本
，有显卡的可以选择
CUDA版本
的（CPU版本的在后续大量数据训练中速度肯定会更慢一点）。
打开cmd控制台，输入
nvidia-smi
查看本机的cuda版本:
比如我的CUDA版本是11.6，可以向下兼容，可以选择10.2、11.3版本的PyTorch。
因为10.2目前停止下载，所以我选择11.3的版本：
复制我们这段代码放入刚刚创建的虚拟环境中：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
会出现
([y]/[n]?)
，输入
y
，然后等待它下载完成即可。
下载完成后，我们验证一下是否成功下载好了PyTorch。
我们打开Pycharm，配置刚刚建好的虚拟环境：
import torch
a=torch.cuda.is_available()
print(a)
若结果为
True
，则表示配置成功！
三、本机CUDA版本低怎么下载CUDA高版本的Pytorch
我的电脑最开始的cuda版是较低的，而不是上面显示的11.6，这是怎么一回事呢？
几乎所有的笔记本电脑所支持的cuda版本是可以升级的，我的显卡是英伟达的，打开NVIDIA控制面板查看显卡类型，我的是GeForce 940MX：
然后登陆英伟达的官网：
https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
选择与自己电脑显卡型号相同的选项（带Notebooks的是笔记本），然后点击搜索：
最后点击下载即可。后面的安装教程也比较简单，这里就不再讲诉了，大家可以看看这篇博客：
https://blog.csdn.net/m0_37870649/article/details/105356540
安装完成后，再次查看电脑的cuda版本可以发现已经升级到最新，此时可以按照之前的方法下载CUDA为11.3的Pytorch。