博客

tensorflow中的conv2有padding=‘SAME’这个参数。吴恩达讲课中说到当padding=(f-1)/2（f为卷积核大小）时则是SAME策略。但是这个没有考虑到空洞卷积的情况，也没有考虑到strides的情况。

查阅资料后发现网上方法比较麻烦。

手算，实验了一个早上，终于初步解决了问题。

分为两步：

填充多少

中文文档中有计算公式：

输入:




( N , C i n , H i n ， W i n ) (N,C_in,H_in，W_in)






(


N


,





C










i





​












n


,





H










i





​












n


，



W










i





​












n


)







输出:




( N , C o u t , H o u t , W o u t ) (N,C_out,H_out,W_out)






(