python中的pprint,format,srtip(）使用

pprint –

美观打印作用：美观打印数据结构

pprint

包含一个

”

美观打印机

”

，用于生成数据结构的一个美观视图。格式化工具会生成数据结构

pprint –

美观打印

作用：美观打印数据结构

pprint

包含一个

”

美观打印机

”

，用于生成数据结构的一个美观视图。格式化工具会生成数据结构的一些表示，不仅可以由解释器正确地解析，而且便于人类阅读。输出尽可能放在一行上，分解为多行时则需要缩进。

以下实例用用到的

data

包含一下数据

data = [(1,{‘a’:’A’,’b’:’B’,’c’:’C’,’d’:’D’}),

(2,{‘e’:’E’,’f’:’F’,’g’:’G’,’h’:’H’,

‘i’:’I’,’j’:’J’,’k’:’K’,’l’:’L’

}),

]

1

、

利用

pprint()

函数打印

要使用这个模块，最简单的方法就是利用

pprint()

函数

from

pprint import

pprint

print

‘PRINT:’

print

data

print

‘PPRINT:’

pprint(data)

运行结果：

PRINT:

[(1, {‘a’: ‘A’, ‘c’: ‘C’, ‘b’: ‘B’, ‘d’: ‘D’}), (2, {‘e’: ‘E’, ‘g’: ‘G’, ‘f’: ‘F’, ‘i’: ‘I’, ‘h’: ‘H’, ‘k’: ‘K’, ‘j’: ‘J’, ‘l’: ‘L’})]

PPRINT:

[(1, {‘a’: ‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’: ‘C’, ‘d’: ‘D’}),

(2,

{‘e’: ‘E’,

‘f’: ‘F’,

‘g’: ‘G’,

‘h’: ‘H’,

‘i’: ‘I’,

‘j’: ‘J’,

‘k’: ‘K’,

‘l’: ‘L’})]

pprint()

格式化一个对象，并把它写至一个数据流，这个数据流作为参数传入（或者是默认的

sys.stdout

）

注意为什么第二个字典中会显示一竖列，因为

pprint

打印支持

8

个对象以上的竖列打印

2

、

使用pformat()格式化

格式化一个数据结构而不把它直接写至一个流（例如用于日志记录），可以使用

pformat()

来构造一个字符串表示。

import

logging

from

pprint import

pformat

logging.basicConfig(level =

logging.DEBUG,

format

=

‘%(levelname)-8s %(message)s’,

)

logging.debug(‘Logging pformatted data’)

formatted =

pformat(data)

for

line in

formatted.splitlines():

logging.debug(line.rstrip())

运行结果：

DEBUG Logging pformatted data

DEBUG [(1, {‘a’: ‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’: ‘C’, ‘d’: ‘D’}),

DEBUG (2,

DEBUG {‘e’: ‘E’,

DEBUG ‘f’: ‘F’,

DEBUG ‘g’: ‘G’,

DEBUG ‘h’: ‘H’,

DEBUG ‘i’: ‘I’,

DEBUG ‘j’: ‘J’,

DEBUG ‘k’: ‘K’,

DEBUG ‘l’: ‘L’})]

然后可以单独低打印格式化的字符串或者计入日志

splitlines()

按行分割

()

rstrip()

去除右边的空格

lstrip()

去除左边的空格

strip()

去除两边空格。默认为去除空不可见的字符

(

所谓的白空格

)

，所谓的白空格，一般指的是：空格本身，

回车

\r

，换行

\n

，制表符

\t

，

换页符

\f

；也可以传入需要从两边或者其中一边去除的字符，如

strip(‘a’)

就是去除字符串两边的字符

‘a’

（对应于正则表达式中的：

\s == [ \r\n\t\f]

）

所以，很明显的是：

someString.strip() == someString.lstrip().rstrip()

3

、

任意类

如果定制类定义了一个

__repr__()

方法，

pprint()

使用的

PrettyPrinter

类还可以处理这些定制类。

from

pprint import

pprint

class

node(object):

def

__init__(self,name,contents =[]):

self.name =

name

self.contents =

contents[:]

def

__repr__(self):

return

(‘node(‘

+

repr(self.name) +

‘,’

+

repr(self.contents) +

‘)’

)

trees =

[node(‘node-1’),

node(‘node-2’,[node(‘node-2-1’)]),

node(‘node-3’,[node(‘node-3-1’)]),

]

pprint(trees)

运行结果：

[node(‘node-1’,[]),

node(‘node-2’,[node(‘node-2-1’,[])]),

node(‘node-3’,[node(‘node-3-1’,[])])]

由

PrettyPrinter

组合嵌套对象的表示，从而返回完整字符串表示。

4

、

递归

递归数据结构有指向原数据源的引用来表示，形式为

<Recursion on typename with id=number>

。

from

pprint import

pprint

local_data =

[‘a’,’b’,1,2]

local_data.append(local_data)

print

‘id(local_data) =>’,id(local_data)

pprint(local_data)

print

local_data

运行结果：

id(local_data) => 47458332363520

[‘a’, ‘b’, 1, 2, <Recursion on list

with id=47458332363520>]

[‘a’, ‘b’, 1, 2, […]]

在这个例子中，列表

local_data

增加到了其自身，这会创建一个递归引用

内置函数

id()

作用是获得对象的

id

值，理论上讲每个对象都有一个

id

值，如果是整数和字符串（

(

相对较小的时候

)

），那么相同的值会有相同的

id

值，但是如果是类，及时相同也会有不同的

id

值。测试如下：

#int or float or lon

都一样

(

比较小的时候

)

a =

65464131311513l

b =

65464131311513l

c =

65464131311513l

print

id(a)

print

id(b)

print

id(c)

a =

‘12312312’

b =

‘12312312’

c =

‘12312312’

print

id(a)

print

id(b)

print

id(c)

a =

65464131311513l*11

b =

65464131311513l*11

c =

65464131311513l*11

print

id(a)

print

id(b)

print

id(c)

a =

‘12312312’*11

b =

‘12312312’*11

c =

‘12312312’*11

print

id(a)

print

id(b)

print

id(c)

class

Test(object):

def

__init__(self):

pass

a =

Test()

b =

Test()

c =

Test()

print

id(a)

print

id(b)

print

id(c)

测试结果：

47010342174992

47010343272096

47010343261568

47010343261648

47010343261688

47010343200944

47010343199152

47010343202352

47010343252304

47010343252944

47010343253008

5

、

限制嵌套输出

对于非常深的数据结构，可能不要求输出包含所有细节。有可能数据没有是当地格式化，也可能格式化文本过大而无法管理，或者默写数据时多余的。

from

pprint import

pprint

print

‘depth 1 :’

pprint(data,depth=1)

print

‘depth 2 :’

pprint(data,depth=2)

print

‘depth 3 :’

pprint(data,depth=3)

运行结果：

depth 1

:

[(…), (…)]

depth 2

:

[(1, {…}), (2, {…})]

depth 3

:

[(1, {‘a’: ‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’: ‘C’, ‘d’: ‘D’}),

(2,

{‘e’: ‘E’,

‘f’: ‘F’,

‘g’: ‘G’,

‘h’: ‘H’,

‘i’: ‘I’,

‘j’: ‘J’,

‘k’: ‘K’,

‘l’: ‘L’})]

使用

depth

参数可以控制美观打印机递归处理嵌套数据结构的深度。输出中未包含的层次由一个省略号表示

6

、

控制输出宽度

格式化文本的默认输出宽度为

80

列。要调整这个宽度，可以再

pprint()

中使用参数

width

。

from

pprint import

pprint

for

width in

[80,5]:

print

‘WIDTH = ‘, width

pprint(data,width =

width)

运行结果：

WIDTH =

80

[(1, {‘a’: ‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’: ‘C’, ‘d’: ‘D’}),

(2,

{‘e’: ‘E’,

‘f’: ‘F’,

‘g’: ‘G’,

‘h’: ‘H’,

‘i’: ‘I’,

‘j’: ‘J’,

‘k’: ‘K’,

‘l’: ‘L’})]

WIDTH =

5

[(1,

{‘a’: ‘A’,

‘b’: ‘B’,

‘c’: ‘C’,

‘d’: ‘D’}),

(2,

{‘e’: ‘E’,

‘f’: ‘F’,

‘g’: ‘G’,

‘h’: ‘H’,

‘i’: ‘I’,

‘j’: ‘J’,

‘k’: ‘K’,

‘l’: ‘L’})]

宽度大小不能适应格式化数据结构时，如果斩断或转行会引入非法的语法，就不会进行截断或转行。

文章基于下文重写

原文：

http://www.pythontab.com/html/2014/pythonjichu_1021/893.html

1 、 利用 pprint() 函数打印

2 、 使用pformat()格式化

3 、 任意类

4 、 递归

5 、 限制嵌套输出

6 、 控制输出宽度

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1

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pprint()

函数打印

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5

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6

、

控制输出宽度